dataweave与datamapper的区别

Question

我是Mule ESB的新手，我已经开始从事Dataweave Transformer的工作。我想知道Datamapper和Dataweave转换器之间的区别。为什么Dataweave开始发挥作用，Datamapper的缺点是什么。

Answer 1

DataWeave引擎是一个工具/组件，允许您将数据转换为任何类型的格式(XML、CSV、JSON、Pojos、Maps等)。它比DataMapper更容易使用。

参考：- https://docs.mulesoft.com/mule-user-guide/v/3.7/dataweave-reference-documentation

它会生成一个.dwl转换文件

DataMapper也用来映射和转换数据到任何一种格式，但从Mule版本3.7开始，它正在被DataWeave取代。

参考：- https://docs.mulesoft.com/mule-user-guide/v/3.7/datamapper-concepts

它生成.grf映射文件

你可以在这里获得更多关于Datamapper to DataWeave的参考资料:- http://blogs.mulesoft.com/dev/anypoint-studio-dev/getting-started-with-dataweave-part-1/

Answer 2

除了@Anirban提到的之外，请记住DataMapper将在Mule4.0中删除。

此外，DataWeave是一种功能齐全的建模语言，您可以用它编写任何类型的转换。它简单、简单，并且遵循类似json的语法。而DataMapper转换就不那么容易修改和创建了。

对于任何新的开发，使用DataWeave可能是有意义的。

Answer 3

数据编织和数据映射器用于将消息从CSV、XML、JSON等各种格式转换。数据编织具有类似JSON的语法，它比数据映射器更强大、更快。数据编织转换与Mule Runtime相结合以确保更高的性能，采用语言优先的方法，并使用类似JSON的语法设计语言。

欲了解更多详情，请访问http://blogs.mulesoft.com/dev/anypoint-platform-dev/why-dataweave-matters/。