带有交叉验证的scikits混淆矩阵

Question

我正在使用scikits接口训练一个具有交叉验证(stratifiedKfold)的svm分类器。对于每个测试集(共k个)，我会得到一个分类结果。我想要一个包含所有结果的混淆矩阵。Scikits有一个混淆矩阵接口: sklearn.metrics.confusion_matrix( y_true，y_pred)我的问题是我应该如何累积y_true和y_pred的值。它们是数组(numpy)。我应该根据我的k折参数来定义数组的大小吗？对于每个结果，我应该将y_true和y-pred添加到数组中？

Answer 1

您可以使用聚合混淆矩阵或为每个CV分区计算一个，并计算矩阵中每个分量的平均值和标准差(或标准误差)作为可变性的度量。

对于分类报告，需要修改代码以接受二维输入，以便通过每个CV分区的预测，然后计算每个类的平均分数和标准偏差。