ElasticSearch:使用snowball分析器时出现奇怪的搜索行为

Question

假设我有一个定义如下的ElasticSearch索引：

curl -XPUT 'http://localhost:9200/test' -d '{
  "mappings": {
    "example": {
      "properties": {
        "text": {
          "type": "string",
          "analyzer": "snowball"
        }
      }
    }
  }
}'

curl -XPUT 'http://localhost:9200/test/example/1' -d '{
  "text": "foo bar organization"
}'

当我用snowball analyzer搜索"foo organizations“时，两个关键字都像预期的那样匹配：

curl -XGET http://localhost:9200/test/example/_search -d '{
  "query": {
    "text": {
      "_all": {
        "query": "foo organizations",
        "analyzer": "snowball"
      }
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "text": {}
    }
  }
}'

{
  "took": 1,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 1,
    "max_score": 0.015912745,
    "hits": [
      {
        "_index": "test",
        "_type": "example",
        "_id": "1",
        "_score": 0.015912745,
        "_source": {
          "text": "foo bar organization"
        },
        "highlight": {
          "text": [
            "<em>foo</em> bar <em>organization</em>"
          ]
        }
      }
    ]
  }
}

但当我只搜索“组织”时，我根本得不到任何结果，这非常奇怪：

curl -XGET http://localhost:9200/test/example/_search -d '{
  "query": {
    "text": {
      "_all": {
        "query": "organizations",
        "analyzer": "snowball"
      }
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "text": {}
    }
  }
}'

{
  "took": 1,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 0,
    "max_score": null,
    "hits": []
  }
}

但是，如果我搜索“bar”，结果仍然是：

curl -XGET http://localhost:9200/test/example/_search -d '{
  "query": {
    "text": {
      "_all": {
        "query": "bars",
        "analyzer": "snowball"
      }
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "text": {}
    }
  }
}'

{
  "took": 1,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 1,
    "max_score": 0.10848885,
    "hits": [
      {
        "_index": "test",
        "_type": "example",
        "_id": "1",
        "_score": 0.10848885,
        "_source": {
          "text": "foo bar organization"
        },
        "highlight": {
          "text": [
            "foo <em>bar</em> organization"
          ]
        }
      }
    ]
  }
}

我猜"bar“和"organization”的区别在于，“组织”源于“器官”，而"bar“源于自身。但是，我如何获得正确的行为，以便第二次搜索命中？

Answer 1

文本"foo bar organization“被索引两次-在字段 Text 和字段_all中。字段text使用snowball分析器，字段_all使用标准分析器。因此，在分析测试记录之后，字段_all包含标记："foo“、"bar”和"organization“。在搜索过程中，指定的snowball分析器将"foo“转换为"foo"，将"bar”转换为“bar”，将"organization“转换为”器官“。因此，查询中的单词"foo“和”bar“与测试记录匹配，而术语”组织“不匹配。突出显示是在每个字段基础上独立于搜索执行的，这就是为什么单词”组织“在第一个结果中突出显示的原因。

Answer 2

最好在索引时使用分析器，而不是先将文本字段搜索到雪球分析器，然后再搜索time..Map。这将为组织创建一些令牌，其中包括organizations.It works for me