利用OpenCV识别鼠标行为的重复运动模式

Question

我有一个情况，我从一个网站上收集了鼠标移动点。我有一系列的(x，y)-points，我需要从这些数据中检测鼠标移动的不同重复模式。例如，鼠标移动非常慢，鼠标向某个方向移动非常快，然后停下来一段时间，鼠标滚动等等。我需要从我的数据中检测出这样的模式。

有没有办法用OpenCV ...or或者其他库来做到这一点呢？

另外，请记住，我在这方面是个初学者。

提前感谢！

Answer 1

虽然OpenCV确实有一些很好的数据分析和机器学习算法，但它实际上是一个面向计算机视觉的库(因此有了简历的名字)。听起来您已经完成了数据捕获，现在您想要执行所谓的data mining。

与OpenCV相比，数据挖掘工具包提供了更多的工具和算法来进行这种类型的分析，因此我建议您使用这些工具和算法。Weka Sourceforge和Weka Home是一个很好的开源工具包。它是用Java编写的，所以它几乎可以在任何东西上运行。Here是Weka 3.6.0的手册。还有一本好书可以帮助你开始使用Weka available here。

由于您是初学者，请务必理解，数据挖掘的学习曲线一开始可能有点陡峭，但请慢慢来:)也许作为第一个项目，只需尝试对不同的(x，y)位置进行聚类，然后使用Weka的一些可视化工具来查看用户将鼠标放在屏幕上的位置。

一旦您熟悉了执行基本的集群，然后带着更多的问题回来。此外，Cross Validated (一个致力于统计和数据挖掘的stackexchange站点)也是您将来想要在这个主题上提出问题的地方。

希望这些信息对你有所帮助！