blocks|key|1276640|text|它们都为处理时区提供了有用的支持。我个人曾在我的django应用程序中使用过pytz，并发现它非常有用且易于使用。希望我的两点意见能有所帮助。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1276641|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

They both provide useful support for dealing with timezones. I've personally used pytz in my django applications and found it useful and easy to work with. Hope my two cents helps.

blocks|key|869704|text|This+article很好地概述了两个库之间的差异，最大的差异显然是DST边缘情况的正确性(+dateutil.tz具有优势)。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|869705|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://blog.ganssle.io/articles/2018/03/pytz-fastest-footgun.html^0|1C|B|0|C|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@$9|O|A|P|B|C]]|D|@$9|Q|A|R|1|S]]|E|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|T|8|@]|D|@]|E|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|E|$L|M]]]]

<a href="https://blog.ganssle.io/articles/2018/03/pytz-fastest-footgun.html" rel="noreferrer">This article</a> gives a nice overview of the differences between the two libraries, with the biggest difference apparently being the correctness of DST edge cases (where <code>dateutil.tz</code> has advantage).

blocks|key|5315942|text|我使用这两个包。我个人不喜欢python-dateutil的打包方式(整个这个版本的python2和这个版本的python3)，它以前甚至不在pypi上。python-dateutil非常适合解析，即使它有点慢(虽然它是解析)。我敢打赌pytz包将成为时区的标准。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|5315943|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

I use both packages. I don't personally like the way python-dateutil is packaged (the whole this version of python 2 and this version for python 3), it used to not even be on pypi. python-dateutil is great for parsing, even if it is somewhat slow (it is parsing though). I'd bet my money on the pytz package becoming the standard for timezones.

blocks|key|5315999|text|我个人也更喜欢pytz包。python-dateutil使用起来有点奇怪，而且有点慢|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|5316000|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

I personally would prefer pytz package as well. python-dateutil is a little strange to use and somewhat slow

blocks|key|870348|text|pytz的预定义时区在简单的调用方法中是可用的，例如'kolkata‘的'Asia/kolkata’，dateutil将使用操作系统中所有可用的时区。对于普通时区，它们在pytz中可用。这是它们之间的主要区别，但pytz没有那么复杂。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|870349|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

pytz has the predefined time zones avialable in simple call methods such as 'Asia/kolkata' for 'kolkata' and dateutil will use all the time zones available in your operating system.
for the common time zones they are one available in pytz. That is the main difference between both of them, but pytz is less complicated.

I'm trying to implement timezone awareness in my Python application, and I have come across two different Python modules that implement this feature: pytz and python-dateutil. I'm wondering what the difference between these two modules?

(pytz) <a href="http://pytz.sourceforge.net/" rel="noreferrer">http://pytz.sourceforge.net/</a>

(python-dateutil) <a href="http://labix.org/python-dateutil" rel="noreferrer">http://labix.org/python-dateutil</a>

What's the difference between pytz and python-dateutil?

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我正在尝试在Python应用程序中实现时区感知，我遇到了两个实现此特性的不同Python模块: pytz和python-dateutil。我想知道这两个模块有什么不同？(pytz) (python-dateutil) 

问pytz和python-dateutil有什么区别？
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