在scala中使用lift-json验证json

Question

在尝试使用lift-json编组到case类之前，我想验证json是否包含键/值的列表。数据可能是嵌套的。

例如：

{ 
 "name": "stack",
 "desc": "desc",
 "age": 29,
 "address": {
  "street": "123 elm", 
  "postal_code": 22222,
  "city": "slc",
 }
}

有什么方法可以验证这个JSON是否包含"name“、"age”和"address\street“的值？假设所有其他字段都是可选的。

如果我遗漏了一些明显的东西，很抱歉，但我怀疑以前已经解决了类似的问题。

顺便说一句，有没有人试过有序的？https://github.com/nparry/orderly4jvm

Answer 1

在我看来，你有几个选择：

1. 你可以使用lift-json的“低级拉取解析器API”(在this page上搜索该短语)来抓取你关心的每个字段。如果在遇到结束令牌时还没有得到所需的所有字段，就会抛出一个异常。如果您有必填字段，则创建您的对象。

JSON ：它只解析一次。这是使用lift-json的最高性能方法。

Con：您已经创建了一个脆弱的手写软件。

• 您可以使用lift-JSON的JsonAST，这是调用其parse方法(在this page上搜索"Parsing JSON“)的正常结果，然后是它的类似XPath的表达式(在this page上搜索"XPath + HOFs”)，以确定所需的字段是否存在。如果是，则通过将适当的字段传递给构造函数来创建对象。

专业版：比#1手写的少。只解析数据一次。

Con：这没有#2快。

• 使用#1或#2中的方法来确定必填字段是否存在。如果是，则使用lift-json的反序列化(查看this page上的“序列化”标题)来创建和对象。

Pro：我真的很紧张……如果您预计大部分数据是错误的，那么在进入更为重量级的lift-json反序列化过程之前，就可以确定这一点

Con：在数据有效的情况下，您已经对数据进行了两次解析。

• 只使用了lift-json的反序列化(查看this page上的“序列化”标题)。它或多或少做了#2中描述的事情，除了它使用反射来确定哪些字段是必需的。

专业版：这是最易维护的解决方案

Con：它比#1和#2慢。

我的建议:除非你绝对需要最好的性能，否则使用#4。如果你真的需要速度，使用#1。使用#1或#2风格的解决方案的另一个好处是，它们允许你对数据进行奇怪的强制，例如将JSON中的两个可选字段名映射到scala对象中的单个字段。

Answer 2

这对我来说很有效：JSON to XML in Scala and dealing with Option() result

这是我上一个问题的一个非常简单的剪切和粘贴。它不是你的需求的完美匹配，但可能会给你一些想法：

import util.parsing.json.JSON._

object JsonSoap {
  def main(args: Array[String]) {
    val x = parseFull("""{"name":"Joe","surname":"SOAP"}""")

    val y = x collect {
      case m: Map[_, _] => m collect {
        case (key: String, value: String) => key -> value
      }
    }

    val z = for (m <- y; name <- m.get("name"); surname <- m.get("surname"))
    yield {
      <soap:Envelope xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:soap="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/">
        <soap:Body>
          <Person>
            <Name>{name}</Name>
            <Surname>{surname}</Surname>
          </Person>
        </soap:Body>
      </soap:Envelope>
    }

    println(z)
  }
}

你有没有看过这些：

Parse JSON in Scala using standard Scala

Parsing JSON and iterating though the object

Simple JSON to XML

Answer 3

您基本上是在验证模式，所以创建一个与您的对象匹配的描述符，并使用JsonAST遍历对象，以验证每个级别都有正确的元素。如何构造验证器由您决定，但我会镜像类型，这样您就可以同时遍历最后一个验证器和验证器。