使用Boost::Python的高阶编程

Question

因此，我有一个简单的事件库，用C++编写并使用Boost库。我想把这个库暴露给Python，所以我自然而然地转向了Boost::Python。我最终得到了要编译的代码，但现在我面临着一个相当大的问题:我的库使用了高阶编程技术。例如，该库由三个主要类组成:事件类、事件管理器类和事件侦听器类。事件侦听器类提出了一个问题。代码：

    class listener{
        public:
            listener(){}
            void alert(cham::event::event e){
                if (responses[e.getName()])
                    responses[e.getName()](e.getData());
            }
            void setResponse(std::string n, boost::function<void (std::string d)> c){responses.insert(make_pair(n, c));}
            void setManager(_manager<listener> *m){manager = m;}
        private:
            std::map<std::string, boost::function<void (std::string d)> > responses;
            _manager<listener> *manager;

如您所见，setResponse函数就是问题所在。它需要一个函数来传递给它，不幸的是，在这种情况下，Boost::Python不能应用它的转换器魔力。当像下面这样调用时：

>>> import chameleon
>>> man = chameleon.manager()
>>> lis = chameleon.listener()
>>> def oup(s):
...  print s
... 
>>> lis.setResponse("event", oup)

它会给出这个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
Boost.Python.ArgumentError: Python argument types in
    listener.setResponse(listener, str, function)
did not match C++ signature:
    setResponse(cham::event::listener {lvalue}, std::string, boost::function<void ()(std::string)>)

所以，我的问题是，我如何解决这个问题？它要么使用重载，要么使用包装器，因为我希望库保持可由C++调用。

Answer 1

您将需要一个围绕setResponse的包装器，它接受boost::python::object而不是函数。它应该将这个bp::object存储在一个已知位置(可能是listener子类的成员变量)。

然后将一个不同的c++函数传递给基本setResponse，它将知道如何在bp::object中查找和调用该函数。如果要在不同的线程上调用事件，您还需要确保正确处理python的全局解释器锁，如这里所讨论的：boost.python not supporting parallelism?。