如何在计划中使用'merge join cartesian‘优化oracle查询？

Question

查询：

select max(b.counter) as counter,
       b.m_group,
       b.m_code,
       a.s_id,
       s.id_sk
  from tbl_various a, tbl_map b, tbl_sheet s
 where coalesce(b.part, a.part) = a.part
   and coalesce(b.nums, to_number(a.nums)) = a.nums
   and coalesce(b.interc, a.interc) = a.interc
   and coalesce(b.segment, a.segment) = a.segment
   and coalesce(b.acountry, a.acountry) = a.acountry_midas
   and coalesce(b.orig_name, a.orig_name) = a.orig_name
   and coalesce(b.fact, a.fact) = a.fact
   and b.sect is not null
   and s.m_code = b.m_code
 group by b.m_group, b.m_code, a.s_id, s.id_sk;

计划：

SELECT STATEMENT, GOAL = ALL_ROWS       86763   1           169
 HASH GROUP BY                          86763   1           169
  HASH JOIN                             86762   1           169
   TABLE ACCESS FULL    TBL_MAP         2       1717        92718
   MERGE JOIN CARTESIAN                 79688   300133251   34515323865
    TABLE ACCESS FULL   TBL_SHEET       5       912         18240
    BUFFER SORT                         79682   329274      31281030
     TABLE ACCESS FULL  TBL_VARIOUS     87      329274      31281030

分组依据太慢...它是如何加速的？

Answer 1

如果b中的任何行在所有合并的列中都有null值，并且在b.sect和b.m_code中为not null，则将匹配a中的任何行，即执行笛卡尔连接。

我的猜测是，这是导致问题的原因。即使b中实际上没有这样的行，优化器也可能采用笛卡尔连接。

您可以通过添加

and (b.part is not null or b.nums is not null or b.intersec is not null or etc... )

此外，让您的统计数据保持最新始终是一个好主意(尽管我不是一个足够了解如何做到这一点的Oracle专家)。

编辑:这在功能上是相同的，并且可能工作得更好：

and (b.part = a.part or b.nums = a.nums or b.intersec = a.intersec or etc... )

这将确保至少有一个值匹配。

Answer 2

无论何时您有一个CARTESIAN JOIN，它都可能表明您在编写查询时错过了一个联接条件。请检查您的连接，看看您是否遗漏了一个。

Answer 3

鉴于WHERE子句中存在这些COALESCE调用，老实说，我不知道这是否可以加速。然而，希望是永恒的。尝试添加以下索引，看看会发生什么：

TBL_VARIOUS
  PART
  NUMS
  INTERC
  SEGMENT
  ACOUNTRY_MIDAS
  ORIG_NAME
  FACT
  S_ID

TBL_MAP
  PART
  NUMS
  INTERC
  SEGMENT
  ACOUNTRY
  ORIG_NAME
  FACT
  SECT
  M_CODE
  (M_GROUP, M_CODE)

TBL_SHEET
  M_CODE
  ID_SK

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