优化组BY查询

Question

只是在尝试优化SQL查询。

SELECT   Code, COUNT(*) 
FROM     tblData 
WHERE    ListID = 380 
GROUP BY Code

该表包含1000万条记录。因此，查询通常需要4-5秒来查找SQL server2008 R2上的记录。我找到了另一种表达方式：

SELECT a.Code, COUNT(*) 
FROM   (  SELECT * 
          FROM   tblData 
          WHERE  ListID = 380 
       ) a 
GROUP BY a.Code

虽然在我的测试中，它在完全相同的时间内产生结果。但我想知道这是比前一个快还是签证快。有什么想法吗？

Answer 1

对于任何像样的查询优化器，这两个查询应该归结为完全相同的操作。所以你发现它们同时运行我一点也不惊讶。

我不认为你可以修改你的查询来使它运行得更快。当然，你能做的就是在ListID上建立一个索引--但我想你已经有了。

Answer 2

正如@cornuz和@Wim所说，这两个查询应该是等价的。

但是，您可能会发现，具有两列索引(在ListId上，然后在代码上)会大大提高性能，因为

1. 数据库将只访问索引，而不是表；
2. 索引将不需要执行额外的排序，即可将必须计算的行聚集在一起。

Answer 3

在Management Studio中，选择这两个查询，然后单击“显示估计的执行计划”。一旦一个查询成本与50%不同，你就有了赢家(和输家)。

在通过Analyser之后，您的第二个查询看起来就是第一个查询的结果。我认为两者的表现完全相同。