预测资源利用率

Question

我想创建一个系统来预测特定的资源利用率；例如，CPU利用率。我有每天CPU使用率的数据。我如何预测下一个未来时间的使用情况，比如2天？我知道时间序列分析可以有所帮助，但我不能理解如何适应与CPU利用率相关的其他因素，因为时间序列分析只是x轴上的时间和y轴上的利用率。

Answer 1

看看这个，我认为它可以帮助你很多，或者至少可以帮助你开始做一些事情。他处理了一个类似的问题(硬盘空间需求的预测)

http://lpenz.github.com/articles/df0pred-1/index.html

http://lpenz.github.com/articles/df0pred-2/index.html

http://lpenz.github.com/articles/df0pred-3/index.html

Answer 2

我推断您有多个时间序列，并且您希望将这些额外信息发挥作用(而不是仅使用cpu使用率的单变量模型)。

对于单变量模型，您可以查看arima()，然后使用forecast包中的auto.arima()为该模型找到合适的阶数。可以使用predict()对arima对象进行预测。

对于多变量模型，您可以考虑向量自回归模型。检查vars包中的函数VAR()。