FFT与Music比较
FFT与Music比较
提问于 2012-03-05 11:40:07
我正在尝试一些音乐聚类算法，我认为使用基本上由离散化fft组成的特征向量(如离散化频率)将是一个很好的相似性度量。这会有用吗？人们知道什么是好的音频相似性度量吗？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2012-03-05 16:44:48
首先，您需要决定是要指纹识别(即身份识别，除了一些失真)还是相似性(但不是身份识别！)措施。
也可以看看MFCC，树皮鳞片等等。外面有很多文学作品。去亚马逊上，找一本关于这个主题的专书。
Stack Overflow用户
发布于 2012-03-08 07:23:54
在进行离散化之前，您可以使用kd-tree或hilbert曲线等分层聚类。聚类降低了维数的复杂性，并改变了输入的顺序，而fft只是将其转换为波。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/9561350
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