mongodb全文检索策略

Question

我们正在尝试开发一种在mongodb实例上使用elasticsearch进行全文搜索的策略。似乎我们想要用作过滤器的每个关键点都必须包含在弹性指数中。潜在地，我们可以使用mongo中的每个键作为过滤器-例如，对描述进行全文搜索，根据日期和电话号码进行过滤。有没有人有将全文添加到mongo的真实经验，可以分享给大家？

也许我们可以只使用elasticsearch作为db？

Answer 1

我看不出有任何理由将ElasticSearch与MongoDb结合使用，只是将ElasticSearch用作必须搜索的文档的单独文档存储。是的，你甚至可以作为整个数据库。当然，这取决于您的域模型和其他因素。

如果你不需要词干，模糊搜索，复杂的通配符搜索，你可以使用mongoDb进行搜索。当插入新文档时，将其拆分为小写的单词，并将其添加到数组中，例如“单词”。稍后，您可以使用regex对此数组执行搜索请求。不能在此正则表达式中使用I (忽略大小写)选项，并且只能搜索LIKE%通配符(或不带通配符)，否则搜索将不会使用mongoDb索引。

还有一个选择-您可以尝试查找用于mongoDb的river

另一个选择--如果你使用的是Java，那就是使用Lucene。也许你将能够扩展Lucene类，这样，Directory将在MongoDb中存储索引，而不是文件系统或内存。我没有在这方面做过任何研究，但我认为这是可能的。

Answer 2

我在MongoDB中尝试了全文搜索，方法是像@Umar建议的那样拆分字符串中的单词。老实说，这是一个数据库，而不是一个搜索引擎，所以我会使用Mongo作为持久存储，ElasticSearch作为搜索引擎的一部分。事实上，我会坚持使用Postgresql之类的持久存储，然后将您想要搜索的数据推送到搜索引擎。http://gdal.org/ogr/drv_elasticsearch.html是一个允许您将数据从一个关系型数据库系统快速导出到ElasticSearch的驱动程序。只要THe数据是连接到输入源的一种方式，就不必是地理空间数据才能使用GDAL。

亚当