ODS文件到JSON

Question

我想将我的speadsheet数据转换为数组的JSON数组。

这个网站做到了：http://www.shancarter.com/data_converter/index.html和我研究了源代码。

但我想要的是一个宏/脚本/扩展或任何方式来编程它，以将我的.ods转换为JSON文件：

像这样：

NAME    VALUE   COLOR   DATE
Alan    12  blue    Sep. 25, 2009
Shan    13  "green  blue"   Sep. 27, 2009
John    45  orange  Sep. 29, 2009
Minna   27  teal    Sep. 30, 2009

至：

[
    ["Alan",12,"blue","Sep. 25, 2009"],
    ["Shan",13,"green\tblue","Sep. 27, 2009"],
    ["John",45,"orange","Sep. 29, 2009"],
    ["Minna",27,"teal","Sep. 30, 2009"]
]

Answer 1

答案可能又晚了，但marcoconti83确实做到了这一点:读取ods文件并将其作为二维数组返回。

https://github.com/marcoconti83/read-ods-with-odfpy/blob/master/ODSReader.py

将数据放入数组中后，将其放入json文件中并不困难。示例代码如下：

import json
from odftoarray import ODSReader  # renamed the file to odftoarray.py

r = ODSReader("your_file.ods")
arrays = r.getSheet("your_data_sheet_name")
json.dumps(arrays)

Answer 2

这可能有点晚了，但对于那些正在寻找并希望这样做的人来说，最好将.ods文件保存为.csv，这几乎是所有电子表格程序都能做到的。然后使用类似下面的代码来转换它：

import csv
import sys
import json, os


def convert(csv_filename, fieldnames):
    print ("Opening CSV file: ",csv_filename)
    f=open(csv_filename, 'r')
    csv_reader = csv.DictReader(f,fieldnames)
    json_filename = csv_filename.split(".")[0]+".json"

    print ("Saving JSON to file: ",json_filename)
    jsonf = open(json_filename,'w') 
    data = json.dumps([r for r in csv_reader])
    jsonf.write(data) 
    f.close()
    jsonf.close()


csvfile = ('path/to/the/csv/file.csv')
field_names = [
                "a",
                "list",
                "of",
                "fieldnames"
            ]

convert(csvfile, field_names)

还有一个提示，csv非常易于阅读，所以只需浏览并确保它以您想要的格式保存，然后运行此脚本将其转换为JSON即可。在像JSONView这样的JSON查看器中查看它，然后就可以使用了！