OpenCV颜色浓度直方图

Question

我正在开发一个使用OpenCV的自动字符识别系统，我在一些文章中看到了一种进行字符分割的方法。这个想法是要制作一个图表，显示图像中颜色的浓度。

我该怎么做呢？

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这是我的图像：

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我需要检测上面显示的黑色区域的位置，以识别每个字符。

我试着逐个像素地将这些值相加，但我是在Android上这样做的，这花费的时间是不可接受的。

Answer 1

好吧，一个月后，我为此写了一点代码(用python) ;)

(假设您只是在图像密度直方图之后)

import cv

im2 = cv.LoadImage('ph05l.jpg')
width, height = cv.GetSize(im2)
hist = []
column_width = 1   # this allows you to speed up the result,
                   # at the expense of horizontal resolution. (higher is faster)
for x in xrange(width / column_width):
    column = cv.GetSubRect(im2, (x * column_width, 0, column_width, height))
    hist.append(sum(cv.Sum(column)) / 3)

为了加快速度，你不需要改变你的图像文件，只需要改变采样的面元宽度(脚本中的column_width)，很明显，如果你这样做了，你会失去一些分辨率(如下图所示)。

在图像中，我使用column_width为1、10和100的文件显示了结果(绘制hist)。它们分别为我运行了0.11、0.02和0.01秒。

我也是用PIL写的，但它的运行速度要慢5到10倍。

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Answer 2

查看OpenALPR (http://www.openalpr.com)。它以相同的方式进行字符分割(使用直方图)。它在台式机上相当快，但我不确定在Android上会有多快。