blocks|key|603735|text|这个问题称为Occlusion。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|603736|这是一个典型的问题，你需要Kalman+Filter的帮助。|603737|卡尔曼滤波器取先前值，并预测未来值。它在嘈杂或不准确的情况下非常有用。|603738|在SO中有很多讨论，你可以通过简单的搜索找到它。但我发现其中两个非常有用|603739|1)+Question+on+tracking+a+moving+ball+using+Kalman+filter|603740|2)+Use+Kalman+filter+to+track+the+position+of+an+object,+but+need+to+know+the+position+of+that+object+as+an+input+of+Kalman+filter.+What+is+going+on?|603741|Kalman+filter+is+already+implemented+in+OpenCV和内置函数也是可用的。|603742|在多个斑点跟踪上也要检查这一点：Multiple+Blob+Tracking|603743|这不是唯一的方法。你可以在谷歌上找到大量关于这方面的论文。|603744|：这篇文章解释了另一种方法。可能会有用。|603745|很多专门关于这个主题的论文都可以在found+here.上找到|603746|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://stackoverflow.com/questions/4713379/question-on-tracking-a-moving-ball-using-kalman-filter|1|https://stackoverflow.com/questions/4749084/use-kalman-filter-to-track-the-position-of-an-object-but-need-to-know-the-posit|2|http://opencv.itseez.com/modules/video/doc/motion_analysis_and_object_tracking.html?highlight=kalman#kalmanfilter|3|https://stackoverflow.com/questions/7821514/multiple-blob-tracking|4|http://www.yale.edu/perception/Brian/refGuides/MOT.html^0|6|9|0|D|D|0|0|0|3|1I|0|0|3|42|1|0|0|1A|2|0|G|M|3|0|0|0|H|B|4|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1F|8|@$9|1G|A|1H|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|1I|8|@$9|1J|A|1K|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|1L|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|1M|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|L|3|M|5|6|7|1N|8|@]|D|@$9|1O|A|1P|1|1Q]]|E|$]]|$1|N|3|O|5|6|7|1R|8|@]|D|@$9|1S|A|1T|1|1U]]|E|$]]|$1|P|3|Q|5|6|7|1V|8|@]|D|@$9|1W|A|1X|1|1Y]]|E|$]]|$1|R|3|S|5|6|7|1Z|8|@]|D|@$9|20|A|21|1|22]]|E|$]]|$1|T|3|U|5|6|7|23|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|V|3|W|5|6|7|24|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|X|3|Y|5|6|7|25|8|@]|D|@$9|26|A|27|1|28]]|E|$]]|$1|Z|3|-4|5|6|7|29|8|@]|D|@]|E|$]]]|10|$11|$5|12|13|14|E|$15|16]]|17|$5|12|13|14|E|$15|18]]|19|$5|12|13|14|E|$15|1A]]|1B|$5|12|13|14|E|$15|1C]]|1D|$5|12|13|14|E|$15|1E]]]]

This problem is called <code>Occlusion</code>.

This is a typical problem where you need help of <code>Kalman Filter</code>.

Kalman filter takes previous values and predicts the future values. It is highly useful in noisy situations or inaccurate situations.

A lot of discussions are there in SO, which you can find by simple searching. But i found two of them really useful

1) <a href="https://stackoverflow.com/questions/4713379/question-on-tracking-a-moving-ball-using-kalman-filter">Question on tracking a moving ball using Kalman filter</a>

2) <a href="https://stackoverflow.com/questions/4749084/use-kalman-filter-to-track-the-position-of-an-object-but-need-to-know-the-posit">Use Kalman filter to track the position of an object, but need to know the position of that object as an input of Kalman filter. What is going on?</a>

And <a href="http://opencv.itseez.com/modules/video/doc/motion_analysis_and_object_tracking.html?highlight=kalman#kalmanfilter" rel="nofollow noreferrer">Kalman filter is already implemented in OpenCV</a> and inbuilt functions are available.

Also check this SO on multiple blob tracking : <a href="https://stackoverflow.com/questions/7821514/multiple-blob-tracking">Multiple Blob Tracking</a>

This is not only method. You can find plenty of papers regarding this on googling. 

<a href="https://docs.google.com/viewer?a=v&amp;q=cache:r-h912e0B4gJ:cvrc.ece.utexas.edu/Publications/tracking_multiple_body_parts.pdf%20how%20to%20track%20multiple%20blobs&amp;hl=en&amp;gl=in&amp;pid=bl&amp;srcid=ADGEESji6NjTEqlHfJr9B578AKSeh9hssxPUqFylmM5bAxPSRzItSsLzGPd2eXPGlXtGFK7LXrrFE74E4TyvCxYDuPODD1mdneJooJqpP6EfWt2dzkeuLFRtkymC0e8g417nWZCdFFYg&amp;sig=AHIEtbR0AcUrz7cG2gZpdKTffXBCP6PpnQ" rel="nofollow noreferrer">Paper 1</a> : This paper explains another method. Might be useful.

A lots of papers exclusively on this subject can be <a href="http://www.yale.edu/perception/Brian/refGuides/MOT.html" rel="nofollow noreferrer">found here.</a>

Consider the following picture: it is a frame from a video of few people talking to each other. I have tried to do blob detection on that video, but when two persons are near each other, it is considered as one blob. 
Is there a way to improve the blob detection, so that I can detect people more efficiently?![Blobs][1]

How to Improve Blobs Detection Accuracy?

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

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考虑下图:这是一段视频中的几个人相互交谈的画面。我曾尝试对该视频进行斑点检测，但当两个人彼此靠近时，它被认为是一个斑点。有没有改进斑点检测的方法，这样我就可以更有效地检测人？

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