Scala中的贝叶斯网络

Question

我正在寻找一个库来创建贝叶斯网络，并在Scala (或Java，如果缺乏更好的解决方案)中对它们执行学习和推理。库应该是积极维护的，性能良好的，最好是简单的，一定要有良好的文档记录，除非用法真的很简单。免费、开源和商业替代方案都可以，但对于商业解决方案，则需要免费试用。

理想的解决方案应该等同于微软研究院在.NET世界中的Infer.NET，但有更多的文档。

提前感谢！

Answer 1

FACTORIE是一个年轻的项目，但它符合要求，并且是用Scala实现的：

Scala是一个用于可部署概率建模的工具包，在

中以软件库的形式实现。它为用户提供了一种简洁的语言，用于创建关系因子图、估计参数和执行推理。

它是由Andrew McCallum和他在UMass的实验室开发的，他们也是非常有用的MALLET machine learning toolkit的负责人。

Answer 2

你可能会想看看微笑。它是免费的，并且有Java API。Java语言中的其他免费选项是UnBBayes和SamIam。

• SMILE

(结构建模、推理和学习引擎)是一个完全可移植的C++类库，它实现了图形化决策理论方法，例如贝叶斯网络和影响图，可以直接包含在智能系统中。

• UnBBayes

UnBBayes是一个用Java编写的概率网络框架。它同时具有GUI和API，具有推理、采样、学习和评估功能。它支持BN，ID，MSBN，OOBN，HBN，MEBN/PR-OWL，PRM，结构，参数和增量学习。

• SamIam

Samiam包括两个主要组件:图形用户界面和推理引擎。图形界面允许用户开发贝叶斯网络模型，并以各种格式保存它们。推理引擎支持许多任务，包括:经典推理；参数估计；时空权衡；灵敏度分析；以及基于MAP和MPE的解释生成。

纯Scala和免费选项是FACTORIE (已经提到)和Figaro。但Figaro目前缺乏学习部分。

• Figaro - Probabilistic Modeling

Figaro模型是Scala编程语言中的数据结构，它可以与Java互操作，并且可以在任何Scala或Java程序中直接构造、操作和使用。

Answer 3

也许Banjo符合这个条件？我不确定它的开发有多活跃，但我知道它至少已经存在了几年……(我自己从来没有用过它)。

Banjo: Bayesian Network Inference with Java Objects