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社区首页 >问答首页 >用于3D手势识别的事实特征是什么？

问用于3D手势识别的事实特征是什么？
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Stack Overflow用户

提问于 2012-02-08 07:42:57

回答 1查看 171关注 0票数 3

我想开发一种手势识别。我正在考虑使用Kinect来获得3D数据，但我不知道手势识别的首选功能是什么。

手势识别中使用的标准特征是什么？我的直觉告诉我光流会很有用，但老实说，我不确定它将如何使用。显然，这些特征需要是时间的，而不仅仅是空间的。

谢谢!

image-processing

machine-learning

computer-vision

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2012-02-08 20:23:19

据我所知，微软使用关节角度作为特征(如在中，特征近似于系统状态，并允许您区分不同的姿势)。

这是一些微软研究人员的论文：http://www.cs.dartmouth.edu/~cs104/BodyPartRecognition.pdf

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/9185801

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