IOError:在Linux上的ReportLab中使用matplotlib PNG的“解码器压缩不可用”

Question

我正在使用ReportLab打印一个由matplotlib生成的图表。

我可以在我的Windows开发机器上毫不费力地做到这一点。然而，当我部署到Ubuntu服务器时，渲染失败并出现上述错误。我假设我缺少一个Python模块，但我不知道是哪个模块。我相信Python、matplotlib、ReportLab和PIL的版本在我的开发机器和服务器上都是一样的。

将matplotlib数据(称为图表)转换为PNG并返回的代码：

img_stream = StringIO.StringIO()
chart.savefig(img_stream, format = 'png')
img_stream.seek(0)

return img_stream

使用图像的代码：

    res_img = charts.CreateProjectionChart(doc.fund) #calls above code
    if res_img:
        img = ImageReader(res_img)
        canvas.drawImage(img, FromLeft(first_col), FromTop(3.5, 2), width - (.1 * inch), 1.75 * inch, preserveAspectRatio=True, anchor='c')

当在Windows上运行时，这是可行的。在Linux上运行时，它会产生以下错误：

  File "/home/web-server/reports.py", line 913, in FirstPageSetup
    canvas.drawImage(img, FromLeft(first_col), FromTop(3.5, 2), width - (.1 * inch), 1.75 * inch, preserveAspectRatio=True, anchor='c')
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/reportlab-2.5-py2.7-linux-x86_64.egg/reportlab/pdfgen/canvas.py", line 840, in drawImage
    rawdata = image.getRGBData()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/reportlab-2.5-py2.7-linux-x86_64.egg/reportlab/lib/utils.py", line 658, in getRGBData
    annotateException('\nidentity=%s'%self.identity())
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/reportlab-2.5-py2.7-linux-x86_64.egg/reportlab/lib/utils.py", line 648, in getRGBData
    if Image.VERSION.startswith('1.1.7'): im.load()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/PIL-1.1.7-py2.7-linux-x86_64.egg/ImageFile.py", line 189, in load
    d = Image._getdecoder(self.mode, d, a, self.decoderconfig)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/PIL-1.1.7-py2.7-linux-x86_64.egg/Image.py", line 385, in _getdecoder
    raise IOError("decoder %s not available" % decoder_name)
IOError: decoder zip not available
identity=[ImageReader@0x30336d0]
   handle_pageBegin args=()

Answer 1

显然PIL setup.py不知道怎么找到libz.so。PIL希望libz.so位于/usr/lib，而不是/usr/lib/i386-linux-gnu/libz.so。

要解决这个问题

1)使用find . -name libz.so查找系统libz.so的位置。

2)使用sudo ln -s /usr/lib/i386-linux-gnu/libz.so /usr/lib创建libz.so到/usr/lib的软链接。

3)正如@Larry建议的那样，在sym链接zlib的so之后，您必须重新安装PIL。

要为64位系统解决此问题，请查看此处的http://www.foxhop.net/ubuntu-python-easy_install-pil-does-not-install-zlib-support