在Python中将字符串解释为其他数据类型

Question

我正在将一个文件读入python2.4，其结构如下：

field1: 7
field2: "Hello, world!"
field3: 6.2

其思想是将其解析到一个字典中，该字典将fieldfoo作为键，并将冒号后面的任何内容作为值。

我想要将冒号后面的任何数据类型转换为它的“实际”数据类型，也就是说，'7'应该转换为int，"Hello, world!"应该转换为字符串，等等。唯一需要解析的数据类型是整数、浮点数和字符串。在python标准库中有没有一个函数可以让你轻松地进行这种转换呢？

唯一应该用来解析的东西是我写的，所以(至少在这种情况下)安全性不是问题。

Answer 1

对于较旧的python版本，例如所要求的版本，可以使用eval函数，但是，为了减少恶意，应该将作为全局名称空间的dict用作第二个参数，以避免函数调用。

>>> [eval(i, {"__builtins__":None}) for i in ['6.2', '"Hello, world!"', '7']]
[6.2, 'Hello, world!', 7]

Answer 2

首先，将您的输入解析为一个类似于fieldN: some_string的配对列表。您可以使用re模块轻松实现这一点，或者使用索引line.strip().find(': ')的左右切分甚至更简单。然后在值some_string上使用文字计算

>>> import ast
>>> ast.literal_eval('6.2')
6.2
>>> type(_)
<type 'float'>
>>> ast.literal_eval('"Hello, world!"')
'Hello, world!'
>>> type(_)
<type 'str'>
>>> ast.literal_eval('7')
7
>>> type(_)
<type 'int'>

Answer 3

您可以尝试首先使用内置函数int()将其转换为int。如果不能将该字符串解释为int，则会引发ValueError异常。然后，您可以尝试使用float()转换为float。如果这也失败了，那么只需返回初始字符串

def interpret(val):
    try:
        return int(val)
    except ValueError:
        try:
            return float(val)
        except ValueError:
            return val