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问DeployR javascript API
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Stack Overflow用户

提问于 2016-04-04 20:18:35

回答 1查看 212关注 0票数 0

我正在尝试集成r，以便在Ubuntu机上使用DeployR Open8.0.0创建一个非常简单的web应用程序。我在客户端使用了以下代码：

<html>
<head><script src="./js-client-library-7.4.3/browser/deployr.min.js"></script></head>
<body>
<script>
deployr.configure({cors: true, host: 'http://192.168.0.103:8000'})

var file = document.getElementById('csv-file').files[0]

deployr.auth('testuser','Aniruddha123')
        .io('/r/repository/file/upload')
        .attach(file, 'defects.csv')
        .io('/r/repository/script/execute')
        .data({filename: 'forestPredict.R', author: 'testuser', directory: 'root'})
        .end(function(result){
              ws = result.data.deployr.response.workspace;
              var preds = ws.objects[0].value;
              var error = ws.objects[1].value;
              document.write('<p>'+preds+'</p>'+'ERROR:' error)
              })


    </script>
    </body>
    </html>

和下面的R代码：

 .libPaths( c( .libPaths(), "/home/aniruddha/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.2") )

library(randomForest)

defects = read.csv('defects.csv')
train = defects[is.na(defects$bugs)]
test = defects[!is.na(defects$bugs)]

forestTest = randomForest(bugs~.,train[-1])
preditions = predict(forestTest, test[-1])

test$bugs = round(preditions)

result = rbind(train, test)

trainPreds = predict(forestTest, train[-1])
meanError = mean(abs(train$bugs - trainPreds))

所有我得到的是一个上传文件的按钮，这就是它…我不知道我去哪里wrong...please帮助。

javascript

revolution-r

deployr

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2016-04-18 15:52:51

您可以启动deployR的日志并检查使用deployr.configure获得的实际内容({cors: true，host：'http://192.168.0.103:8000'，logging:true})。

此外，当您单击upload按钮时，启动浏览器的开发人员工具。您可以检查脚本出现故障的位置。

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/36402430

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