去除拼接图像接缝的图像拼接方法

Question

我使用SURF进行特征检测，然后使用RANSAC。我得到的拼接图像有接缝。如何删除这些？

Answer 1

我实现了去除接缝来缝合眼睛的视网膜图像。下面你可以找到最终的效果：

​

​

为此，我实现了this论文的第138页中描述的一种技术。下面你可以找到这样做的伪代码和解释，完整的源代码可以在my repository上找到。

算法的基础是通过对重叠在像素上的图像的像素值执行weighted average来计算像素的最终值。权重基于像素到图像边缘的距离。如果像素越靠近它所属的图像的中心，那么它就越重要，权重也越大。利用OpenCV实现的函数distanceTransform计算像素到图像边缘的距离。这是放置在最终马赛克上的一张眼睛视网膜图像上的距离变换效果：

​

​

下面你可以找到伪代码：

// Images is an array of images that the program is stitching

// For every image (after transform) on final plane calculate distance transform
for (image in images) {
  // Calculate distance transform
  image.distanceTransform = distanceTransform(image)
}

// For every pixel in final mosaic, calulate its value by using weighted average
for (row in rows) {
  for (col in cols) {
    currentPixel = FinalMosaic(col, row)

    // Values for weighted average
    numeratorSum = 0
    denominatorSum = 0

    // Go through all images that can overlap at this pixel
    for (image in images) {
      // If image is not overlapping over this pixel just skip
      isOverlapping = image.isOverlapping(currentPixel)
      if (isOverlapping) {
        currentPixelWeight = image.distanceTransform.valueAt(currentPixel)
        numeratorSum += currentPixelWeight * currentPixel.value
        denominatorSum += currentPixelWeight
      }
    }

    if (denominatorSum != 0) {
      currentPixel.value = numeratorSum / denominatorSum
    }
  }
}

如果有任何不清楚的地方，请在评论中写下问题，我会努力改进答案。

Answer 2

你能告诉我你最终得到的解决方案是什么吗?因为我不能理解，如果我们连接两个图像，并在两个图像的连接点上得到一条垂直的接缝线，我们将如何去除图像中的接缝线。