提高性能SQL

Question

当我运行下面的SQL查询时，性能非常慢。

表中有超过400,000行，我已经为CheckDate字段建立了索引。

CheckDate类型为datetime

SELECT username, COUNT(*) AS TotalUser
FROM table
       WHERE DATE(CheckDate) = CURDATE() 

如何改进呢？

Answer 1

尝试使用范围比较而不是直接相等。换句话说，将您的查询重写为

SELECT username, COUNT(*) AS TotalUser
  FROM table
  WHERE CheckDate BETWEEN CURDATE() AND ADDDATE(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY)

或者也许

SELECT username, COUNT(*) AS TotalUser
  FROM table
  WHERE CheckDate >= CURDATE() AND 
        CheckDate <  ADDDATE(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY)

看看能不能帮上忙。

EDIT:或者可以将第一个查询修改为

SELECT username, COUNT(*) AS TotalUser
  FROM table
  WHERE CheckDate BETWEEN CURDATE() AND
                          ADDDATE(ADDDATE(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY), INTERVAL -1 SECOND)

但这开始变得相当丑陋，我不确定是否允许在间隔说明符中使用负数。

无论如何，重点是，当您发现自己想要截断日期以查看它是否与其他日期匹配时，更好的选择通常是使用范围比较。一般而言，如果有任何方法可以避免在WHERE子句中对列值使用函数，请尽量避免这样做。

分享和享受。

Answer 2

您不是在使用函数索引。您的WHERE子句使用了一个不使用索引的函数DATE()。使用CheckDate列作为直接比较器。

这并不意味着它会走得更快，但这将是我第一次开始。

Answer 3

由于CheckDate函数的原因，将不会使用日期字段上的索引。

每次对列使用任何函数时，都不会使用该列上的索引。

在这种情况下，您应该考虑使用表达式DATE(CheckDate)在表上创建计算列，然后在计算列上创建索引(是的，它将在DB上持久化它，但我确信随后将使用该索引)。