Python中的兴趣+最新新闻的语义搜索

Question

我想在一组关键字(主要是兴趣爱好、最新新闻等人们可能感兴趣的话题)上实现一个基于python的语义搜索。我想知道是否存在用于相同和开源搜索算法/实现的本体数据库。

例如：我的集合={说话，喝水，发推特，卡特里娜凯夫，卡特里娜旋风，收集岩石，收集硬币}

因此，在搜索“积累”时，我可能会得到收集岩石和收集硬币作为输出。

编辑:术语可以有多个单词。那就是“美国总统奥巴马”是一个有效的疑问。

Answer 1

你可能想要使用“随机索引”。它可以做你需要的事情，它计算每个单词的特征向量，并定义两个单词之间的语义相似度度量。

您所需要做的就是获取一份An Introduction to Random Indexing和一个semanticvectors包，以便开始使用……

我希望这对你有所帮助，如果你需要进一步的建议，请评论…

Answer 2

我希望但不确定这对你是否有帮助。

Gnowsys

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