len(轮廓)是什么意思？

Question

我一直在细菌的图像下工作，并希望从图像中获取细菌的数量，还需要对特定形状和大小的细菌进行分类。我正在使用opencv python。现在我使用轮廓线方法。

    contours,hierarchy = cv2.findContours(dst,1,2)
    cnt = contours[0]
    l = len(contours)
    print l
    li = list(contours)
    print li

这给出了l= 115和li=一些数组值的输出。这是什么意思？？

请帮我找出下面的answer..e.coli镜像：

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Answer 1

轮廓连接连续点，并将所有这些点放入一个数组中。因此，这个阵列中的每个元素可能对应于不同的细菌(或错误检测，由于连接的颜色组是阴影等)。

当您说len(contours)时，您将获得此数组中元素的数量。因此，你可以粗略估计出细菌的数量。

在你的案例中，有115种细菌，或者颜色与周围环境不同，这可能是也可能不是细菌。当您为它们定义一个列表并打印该列表时，您将获得该列表中每个元素的属性，因此您将获得每个“连接点编组”或每个“可能是细菌的对象”的属性。一切都很简单，真的。

如果你意识到这里有很多错误的检测，你会这么做：

• ：一组出现在一起的细菌：

设置图像阈值(将其转换为黑白图像)，然后首先使用erode函数。然后使用dilate函数删除它们的连接。然后再一次使用findContours。

被检测为细菌的

• 染色：

让你的阈值只覆盖细菌的颜色范围，这样其他的一切都会被忽略。

请参阅下面的资源，它们可能会有所帮助：

http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/shapedescriptors/find_contours/find_contours.html

http://docs.opencv.org/trunk/d4/d73/tutorial_py_contours_begin.html#gsc.tab=0

Answer 2

cv2.findCountours返回一个等高线列表，其中每个等高线都是一个点数组( x，y坐标为2列)。len(foo)为list foo的长度。所以在你的例子中，它找到了115个轮廓，而你的li只是contours列表的一个副本。

您可以使用drawContours function轻松地检查等高线。

# draws contours in white color, outlines only (not filled)
cv2.drawContours(dst, contours, -1, (255,))

cv2.imshow("result", dst)
cv2.waitKey(-1)