使用NetworkX绘制加权复杂网络

Question

NetworkX包能否用于绘制具有由分布给出的权重的复杂网络，例如幂律？那么，我是否可以编写代码来绘制权重分布或强度分布，或者甚至进一步绘制节点的加权平均最近邻度？然后给每个类涂上相似程度或相似强度的颜色，等等。

我有一个由大约300个节点组成的复杂网络的大量数据，以及关于单个egde的权重的数据。绘制这样一个网络的最佳方法是什么？

Answer 1

networkx中的边可以使用特殊属性'weight‘，该属性可用于许多需要加权边的算法。您可以使用networkx绘图命令来考虑这些重量(例如，通过弹簧嵌入可视化中的弹力)。类似于：

>>> import networkx as nx
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> G = nx.Graph()
>>> # add nodes, edges, etc.
...
>>> nx.draw_spring(G)
>>> plt.show()