如何优化双处理器、四处理器和更高的多处理器？

Question

朋友们，我从事高速软件编程已经有20多年了，我几乎知道书中的每一个技巧，从微型工作台制作协作，剖析，用户模式多任务，尾部递归，你在Linux，Windows上的非常高性能的东西，等等。

问题是，当CPU密集型工作的多个线程暴露在多核处理器上时，会发生什么，这让我感到困惑。

不同线程(在不同内核上)共享数据的各种方式在微基准测试中的性能结果似乎不符合逻辑。

很明显，内核之间存在一些“隐藏的交互”，这在我自己的编程代码中并不明显。我听说过L1缓存和其他问题，但这些问题对我来说是不透明的。

问题是:我在哪里可以学到这些东西？我正在寻找一本关于多核处理器如何工作的深入书籍，如何编程来利用它们的内存缓存或其他硬件架构，而不是受到它们的惩罚。

有什么建议或者很棒的网站或书籍吗？在谷歌了很多次之后，我一无所获。

诚心诚意，韦恩

Answer 1

这本书教会了我很多关于这类问题的知识，为什么原始的CPU能力并不是唯一需要注意的事情。几年前我在研究生院使用过它，但我认为所有的原则仍然适用：

http://www.amazon.com/Computer-Architecture-Quantitative-Approach-4th/dp/0123704901

基本上，多进程配置中的一个主要问题是同步对主内存的访问，如果你做得不对，它可能会成为性能的真正瓶颈。对于必须保持同步的缓存，这是相当复杂的。

Answer 2

我在stackoverflow的姊妹网站https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/126986/where-can-i-find-an-overview-of-known-multithreading-design-patterns/126993#126993上提出了自己的问题，并给出了答案

我将复制答案以避免点击：

引用Boris的话：

使用微软.NET进行

并行编程:多核体系结构https://rads.stackoverflow.com/amzn/click/0735651590上的分解和协调设计模式

这是一本我全心全意推荐的书。

它是：

新的-去年出版的。这意味着你没有读到一些过时的实践。

Short -关于200+页面，信息密集。现在有太多的书要读，而用来阅读1000+ pages书籍的时间却太少了。

易于阅读-它不仅写得很好，而且以非常简单的方式引入了难以掌握的概念。

旨在教授-每章都给出了要做的练习。我知道这样做总是有益的，但很少这样做。这本书给出了非常令人信服和有趣的任务。令人惊讶的是，我做了大部分，而且很享受。

另外，如果你想了解更多的低级细节，这是我找到的最好的资源："The Art of Multiprocessor Programming“它是用java编写的，它在我的C#背景下运行得很好。

PS:我有大约5年的“硬核”并行编程经验，所以当我说"The Art of Multiprocessor Programming“很棒的时候，希望你能相信我

Answer 3

"Are you concerned about multicores"

• Herb

• ‘s Parallel Programming

上的

• My answer