blocks|key|3844067|text|遗憾的是，答案是+no+，没有办法(使用标准的mysql实用程序)通过分析.csv中的数据来创建表，然后将数据插入到这个新的表中。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|BOLD|CODE|entityRanges|data|3844068|您需要自己创建表(要么手动创建，要么最好使用一些脚本)。|3844069|然后，您可以使用以下方法之一导入其余数据：|3844070|3844071|unordered-list-item|3844072|+(recommended)|3844073|3844074|entityMap^0|8|4|11|4|0|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|S|8|@$9|T|A|U|B|C]|$9|V|A|W|B|D]]|E|@]|F|$]]|$1|G|3|H|5|6|7|X|8|@]|E|@]|F|$]]|$1|I|3|J|5|6|7|Y|8|@]|E|@]|F|$]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Z|8|@]|E|@]|F|$]]|$1|L|3|-4|5|M|7|10|8|@]|E|@]|F|$]]|$1|N|3|O|5|M|7|11|8|@]|E|@]|F|$]]|$1|P|3|-4|5|6|7|12|8|@]|E|@]|F|$]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|13|8|@]|E|@]|F|$]]]|R|$]]

The answer is sadly No, there is no way (using the standard mysql utilities) to create a table by analyzing the data your <code>.csv</code>, and then insert the data into this new table.

You'll need to create the table yourself (either by hand, or preferably using some script). 

Then you can import the rest of the data using one of the methods below:

<ul>
<li><a href="http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/load-data.html" rel="nofollow">MySQL 5.0 Reference Manual :: 12.2.6 LOAD DATA INFILE</a></li>
<li><a href="http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/mysqlimport.html" rel="nofollow">MySQL 5.0 Reference Manual :: 4.5.5 mysqlimport — A Data Import Program</a> (recommended)</li>
</ul>

I am trying to import a large <code>csv</code> file into MySQL. It's about <code>1.4 GB</code> and consists of ~ 1MM rows and 100 columns. 

My question is whether there is some way to generically dump the data into a db w/o having to manually define 100 columns. 

I know in SQL Server there is a data importing tool that will read the first row of a csv file and figure out what the columns should be. 

I have MySQL workbench but can't find a similar feature. 

Any suggestions?

MYSQL Data Import

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我正在尝试将一个大型csv文件导入到MySQL中。它大约是1.4 GB，由大约1 1MM行和100列组成。我的问题是，是否有某种方法可以将数据转储到一个不需要手动定义100列的数据库中。我知道在SQL Server中有一个数据导入工具，它将读取csv文件的第一行，并确定列应该是什么。我有MySQL工作台，但找不到类似的功能。有什么建议吗？

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