嘿,
目前,我正在开发一个程序,该程序从amq队列中获取2个值,并对它们执行一系列数学计算。在我的程序订阅并通过回调(侦听器)接收消息的amq服务器上已经创建了一个主题。
现在,只要有消息到达,这两个值就会从SynchronizedDescriptiveStatistics对象中取出并添加到该对象中。每次添加到值列表之后,整个计算序列都会重新执行(这实际上是需求的一部分)。
我现在面临的问题是,由于我使用的是侦听器,有时在计算过程中会收到一条或多条消息。虽然SynchronizedDescriptiveStatistics自己负责处理所有与线程相关的问题,但当它释放锁或其他东西时,它会立即将所有等待值添加到它的数字列表中。虽然我的问题是添加一个值,然后对它执行calcls,然后是第二个值,等等。
我想到的解决方案是在我的程序中使用作业队列(而不是amq队列)。这样,只要calcs结束,程序就会在队列中查找更多作业,并相应地继续执行。
由于我也在寻找效率和速度,我认为Disruptor框架可能会很好地解决这个问题,并且它针对线程化的情况进行了优化。但我不确定在我的应用程序中实现Disruptor的麻烦是否值得,因为常规的标准队列可能足以满足我正在尝试的工作。
我还要告诉你,需要执行计算的数据量很大,而且它会不断出现,并且每次以连续的方式添加单个值时,都需要重新执行整个计算。因此,请牢记效率和海量数据,从长远来看,您认为什么将是有用的。
正在等待回复。。。
致以问候。
发布于 2011-12-20 18:49:23
我将给出这个问题的典型答案:首先测试,然后根据您的结果做出决定。
尽管您谈到了效率,但您并没有明确表示性能是一个基本要求。如果您对性能需求有一个想法,您可以使用队列来模拟一个简单的原型,而不是Disruptor的基本实现,并测量两者的性能。
如果其中一个比另一个好很多,那就是你的答案。但是,如果需要付出更多的努力来实现,特别是如果它也没有给您提供所需的效率,或者您没有任何严格的性能要求,那么这就表明该解决方案不是正确的解决方案。
首先衡量,然后根据你的结果做出决定。
https://stackoverflow.com/questions/8561703
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