人工智能:如果有“连续决策”任务，那么“非连续决策”任务是什么样子的？

Question

我听说神经网络在实现顺序决策任务的解决方案时非常好。然而，我假设限定符“顺序”的存在，因为同样也必须有一个“非顺序”的领域。只是想知道是否有一些标准的，规范的例子，有些人知道他们的头顶。谢谢:)

Answer 1

认出你母亲的照片。决定早餐吃什么。提出非顺序决策任务的示例。

Answer 2

驾驶是顺序任务的一个很好的例子:你总是在决定是直行、向左还是向右行驶。它是连续的，因为车辆中存在一些不确定性；你可能会径直行驶，但汽车会稍微向右行驶。当你注意到这一点时，你可以通过稍微向左转向来纠正。没有办法提前做出所有的决定，闭上眼睛，开车时不会撞车。

规划从A到B的路径就是一个非顺序任务的例子(例如，Google地图)。你知道地图，你知道起点和目标，你知道公路网。你可以一次做出所有决定(不是连续的)，然后完成任务(找到一条路径)。

更普遍的是，当你有一些不确定性，观察到一些东西，然后做出适当的反应时，你就会做出顺序的决定。从机器学习的角度来看，这就是监督学习和在线学习之间的区别。