人群视频实时对象识别和碰撞检测库或工具推荐

Question

我们需要能够从上面(比如火车站)分析人群场景的高清视频，并能够检测所有移动的物体并执行碰撞检测。虚拟对象将有效地叠加在图像上，并且必须响应真实对象。这需要实时发生。

理想情况下，我正在寻找一个可以从C#中使用的库来实现这一点。这超出了我的舒适区，所以我只是在寻找一些指针，看看这是一个简单还是不可行的问题，以及什么工具可以胜任这项工作。例如，OpenCV是否适用于？

如果对可以处理的对象数量有性能限制，那么这些限制是什么？

Answer 1

简短的回答:不完全是

长话短说:有一些库可以执行您想做的事情，但据我所知，所有这些库都是商业工具，它们都很昂贵，而且它们都用于安全应用程序。你不太可能以合理的价格得到一个SDK，并且足够灵活地让你使用它。(它很可能只会输出人数，或者类似的东西)

如果你仍然想做这项工作，不要灰心: OpenCV是一个很好的工具来帮助你，但它肯定会占用你大量的时间。谷歌crowd counting/tracking/detection in video，找到一篇好文章，并将其付诸实施。但请注意，要做到这一点，可能需要深厚的数学和图像处理知识。

处理速度建议:它不会实时工作，除非你写一个可并行化的算法，并在多个GPU/CPU上运行它，并仔细调整它。然而，有了一个好的实现，你应该有合理的速度。

最后一个建议:如果你真的想做这件事，在C++中工作将是最不困难的部分。使用官方的opencv (c++)比使用C#包装器要好得多(更好的文档，最新的函数，所有的功能都为你准备好了)。我不知道有什么使用.NET包装器的严肃项目--只是学生们玩玩而已。