使用人工智能/神经网络进行项目评估

Question

我正在尝试创建一个工具，它可以在给定数十或数百个因素和参数的情况下，估计一个项目需要多少天才能完成。

我在人工智能/神经网络/机器学习方面没有太多经验，但从我的理解来看，它对模式识别很好。如果我制作一个AI程序，并通过向它提供我们已经完成的项目的信息(因素和花费的小时数)来训练它，它应该能够学习估计未来的项目。

有谁知道这是不是一种现实的方法？

Answer 1

老实说，我认为你最好为how long individual tasks may take构建一个专家ANN。将有更多的数据，更频繁；这将允许系统更专业。

对于整个项目中的许多因素，只有这样才能在没有庞大数据集的情况下准确预测。

如果专家系统被证明是成功的，您可以在顶部结合一个管理ANN，该ANN从所有任务(由专家ANN预测)和一些其他项目因素(如员工总数、一年中的时间、预算等)中获得总和的项目时间，并根据以前项目的数据进行训练；并据此进行预测。

太多的信息可能会导致非常嘈杂的数据，以及边缘情况下的非敏感输出，特别是在这种情况下，它们可能是缺乏丰富的训练数据。