使用Scilab定位条形码[SVIP工具箱和IPD工具箱已加载]

Question

我是Scilab的新手，目前正在做一个关于条形码的项目。

如何在产品图像中定位条形码？

有没有关于我可以研究什么的线索？

Answer 1

将图像划分为NxM子图像。然后执行以下任一操作：

a)对每个子图像进行FFT，并将结果与预计算出的标准条码图像的2D FFT结果进行比较。(因为条形码是非常单调和高度重复的图像，所以它们应该生成类似的FFT图案)

b)执行一些细化(骨架化)算法，以便在图像中只留下骨架。然后对每个骨架子图进行Radon或Hough变换，寻找具有相同偏转角和误差界的线束。

我个人会选择第二种方法和预骨架步骤，因为Radon/Hough变换是专门为搜索图像中的线条而设计的。

Answer 2

如果条形码是图像中唯一重要的东西，您可以执行Radon变换，然后计算每次旋转的RMS，并保留具有最高值的行。