加载模具算法

Question

我想要一个算法来模拟这个加载的骰子：

概率为: 1: 1/18 2: 5/18 3: 1/18 4: 5/18 5: 1/18 6: 5/18

它偏爱偶数。

我的想法是用matlab计算上述情况的可能性。我可以用1/6 (普通骰子)来做，但我很难将其应用于加载的模具。

Answer 1

一种方法:生成两个随机数:第一个是从0到5 (0:奇数，1- 5:偶数)，用于确定偶数或奇数。然后生成介于0和2之间的第二个值，该值确定其类别内的确切数字。例如，如果第一个数字是3(表示偶数)，第二个是2(表示第三个块，1-2是一个块，3-4是另一个块，5-6是最后一个块)，则结果是6。

另一种方法:生成一个介于0和17之间的随机数，然后您可以简单地使用/6和%6，并使用这两个数字来决定。例如，如果/6为0，则选择介于1和2之间，如果%6 == 0，则选择为1，否则为2。

Answer 2

在matlab中：

 ceil(rand*3)*2-(rand>(5/6))

Answer 3

通用解决方案：

使用roulette wheel selection

n = generate number between 0 and sum( probabilities )
s = 0;
i = 0;
while s <= n do
  i = i + 1;
  s = s + probability of element i;
done

循环完成后，我将是所选元素的编号。这适用于任何一种不对称的概率分布，即使你有权重而不是概率，并且想要跳过正规化。