简单SQL分组依据

Question

我有一个名为foobar的表，其中包含列name和location。我想使用SQL来获取所有去过纽约但没有去过旧金山的人的名字。

到目前为止，有：

  select name 
    from foobar 
   where location = "New York" and location != "San Francisco" 
group by name

Answer 1

SELECT f.name
    FROM foobar f
    WHERE f.location = 'New York'
        AND NOT EXISTS(SELECT NULL
                           FROM foobar f2
                           WHERE f2.name = f.name
                               AND f2.location = 'San Francisco')

您也可以使用LEFT JOIN来完成此操作：

SELECT f.name
    FROM foobar f
        LEFT JOIN foobar f2
            ON f.name = f2.name
                AND f2.location = 'San Francisco'
    WHERE f.location = 'New York'
        AND f2.name IS NULL

Answer 2

select name 
from foobar 
where location = "New York"
and name not in (select name 
from foobar 
where location = "San Francisco")

Answer 3

在这种情况下，SQL“不存在”查询就派上了用场。看一下下面的查询：

select f1.name 
from foobar as f1 
where f1.location = "New York" 
and not exists
    (select f2.name 
     from foobar as f2
     where f1.name= f2.name
     and location = "San Francisco")

为了更好地理解，让我们将这个查询分成几个更小的部分。

第1部分:假设这是query1

  select f1.name
  from foobar as f1
  where f1.location = "New York"

这个简单的select查询将显示所有访问过纽约的姓名。就这么简单！

第2部分:假设这是query2

  select f2.name
  from foobar as f2
  where f2.location = "San Francisco"

这是另一个简单的select查询，它将显示所有访问过旧金山的姓名。

现在我们需要实现的是，我们想要那些去过纽约的人的名字，减去去过旧金山的人的名字。现在可能会发生这样的情况:一个人同时去过纽约和旧金山，因此我们正在剔除这些人。我们只想要纽约的游客。因此，我们实际上从query1中丢弃了query2的结果，组合如下：

  query1
  and not exists
  (query2 + where f1.name = f2.name)

或,

 select f1.name
 from foobar as f1
 where f1.location = "New York"
 and not exists
 (select f2.name
  from foobar as f2
  where f1.name = f2.name
  and f2.location = "San Francisco")