blocks|key|3575450|text|Matlab非常喜欢“向量化”。您可以将您的示例编写为：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3575451|A+=+(0:49)+./+50|code-block|syntax|javascript|3575452|Matlab讨厌循环，因此不喜欢列表理解。也就是说，看看arrayfun函数。|offset|length|style|CODE|3575453|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.mathworks.nl/help/techdoc/ref/arrayfun.html^0|0|0|S|8|S|8|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|U|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|V|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|W|8|@$I|X|J|Y|K|L]]|9|@$I|Z|J|10|1|11]]|A|$]]|$1|M|3|-4|5|6|7|12|8|@]|9|@]|A|$]]]|N|$O|$5|P|Q|R|A|$S|T]]]]

Matlab is very fond of 'vectorizing'. You would write your example as:

<pre><code>A = (0:49) ./ 50
</code></pre>

Matlab hates loops and therefore list comprehension. That said, take a look at the <a href="http://www.mathworks.nl/help/techdoc/ref/arrayfun.html" rel="noreferrer"><code>arrayfun</code></a> function.

blocks|key|5189021|text|您可以执行以下操作：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|5189022|(1:50)/50|code-block|syntax|javascript|5189023|或者，对于更一般的情况，您可以这样做：|5189024|f=@(x)+(x/50);
arrayfun(f,1:50)|5189025|entityMap^0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|N|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|D|7|P|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]]|L|$]]

You can do:

<pre><code>(1:50)/50
</code></pre>

Or for something more general, you can do:

<pre><code>f=@(x) (x/50);
arrayfun(f,1:50)
</code></pre>

blocks|key|5188856|text|不，Matlab没有列表理解。你真的不需要它，因为重点应该放在数组级别的计算上：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|5188857|A+=+(1:50)+/+50|code-block|syntax|javascript|5188858|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

No, Matlab does not have list comprehensions. You really don't need it, as the focus should be on array-level computations:

<pre><code>A = (1:50) / 50
</code></pre>

blocks|key|1016499|text|Matlab可以直接处理数组，这使得列表理解用处不大|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1016500|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|E|8|@]|9|@]|A|$]]]|C|$]]

Matlab can work with arrays directly, making list comprehension less useful

blocks|key|3575478|text|如果你想做的和样本一样微不足道，你可以简单地做一个标量除法：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3575479|A+=+(0:50)+./+50|code-block|syntax|javascript|3575480|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

If what you're trying to do is as trivial as the sample, you could simply do a scalar divide:

<pre><code>A = (0:50) ./ 50
</code></pre>

blocks|key|3575673|text|在Matlab中，有几种方法可以生成从0到49/50的列表，增量为1/50|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|3575674|A+=+(0:49)/50

B+=+0:1/50:49/50

C+=+linspace(0,49/50,50)|code-block|syntax|javascript|3575675|正如Sam+Roberts在评论中指出的那样，尽管所有这些列表应该是等价的，但由于浮点错误，数值结果是不同的。例如：|3575676|max(abs(A-B))
ans+=
+++1.1102e-16|3575677|entityMap^0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|N|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|O|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|D|7|P|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|K|3|-4|5|6|7|Q|8|@]|9|@]|A|$]]]|L|$]]

There are several ways to generate a list in Matlab that goes from 0 to 49/50 in increments of 1/50

<pre><code>A = (0:49)/50

B = 0:1/50:49/50

C = linspace(0,49/50,50)
</code></pre>

EDIT As Sam Roberts pointed out in the comments, even though all of these lists should be equivalent, the numerical results are different due to floating-point errors. For example:

<pre><code>max(abs(A-B))
ans =
 1.1102e-16
</code></pre>

I am looking for something like list comprehensions in matlab however I couldnt find anything like this in the documentary.

In python it would be something like

<pre><code>A=[i/50 for i in range(50)]
</code></pre>

matlab Is there something like list comprehension as it is in python?

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功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

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我正在寻找matlab中类似列表理解的东西，但是我在纪录片中找不到这样的东西。在python中，它类似于A=[i/50 for i in range(50)]

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