PubNub推特数据流中的文本过滤

Question

我正在做一个简单的演示，它扫描基于PubNub推特流的推文，关键字像“悲伤”(消极)或快乐(积极)，然后将它们可视化在地图上与美国的位置，如此链接所述：https://blog.twitter.com/2014/tweet-emotion-real-time-tweet-analysis-with-pubnub-data-stream

我想要做的，是添加过滤单词或短语的功能。例如，如果我想看到关于唐纳德·特朗普的感伤推文，我也希望能够只挑选出也提到“唐纳德·特朗普”的推文。

有人可能会对如何在javascript代码中实现这一点有一个建议吗？它在这里提供：

https://github.com/pubnub/tweet-emotion/tree/gh-pages/js

任何建议都非常受欢迎，提前谢谢！

Answer 1

您需要添加如下代码：

var trumpWords = ['Donald Trump', 'Mr. Trump', 'Trump'];

var trumpFace = {
    type: 'republican',
    icon: 'trump-face.png'
};

function processData(...) {
   ...
        } else if (trumpWords.some(function(v) { return data.text.toLowerCase().indexOf(v) !== -1; })) {
        displayData(data, republican);

然后，在代码中，您可以跟踪共和党人或民主党人，而不是正面和负面。希望这能帮助你入门。