dataframe loc返回空dataframe (pandas)

Question

我想提取一些特定日期范围内的数据，所以我使用pandas。

下面是一个数据帧示例：

1/18/2021   3000000  ...                                  
1/18/2021   5000000  ...                                    
1/18/2021       900  ...                                    
1/18/2021   2000000  ...                                      
1/18/2021   2000000  ...                                      
12/13/2020  2910000  ...  

下面是代码：

def date(start_time,end_time):
    col_names = ['time', 'amount', 'category', 'subcategory', 'resunit', 'relateunit','divtype','des']
    df = pd.read_csv('DATAss_notdivided.csv', skiprows=1, names=col_names)
    df = df.set_index(['time'])
    df = df.sort_index()       
    df=df.loc[start_time:end_time]
    print(df)
date('2018-10-10','2200-10-10')

但是我得到了这个输出：

Empty DataFrame
Columns: [amount, category, subcategory, resunit, relateunit, divtype, des]
Index: []

我在这里做错了什么？注意:我使用了不同的日期格式作为输入，但它们都不起作用

Answer 1

您需要DatetimeIndex，因此：

df = pd.read_csv('DATAss_notdivided.csv', skiprows=1, names=col_names)
df = df.set_index(['time'])

使用：

df = pd.read_csv('DATAss_notdivided.csv', 
                 skiprows=1, 
                 names=col_names, 
                 index_col=['time'], 
                 parse_dates=['time'])

另一种想法是，如果可能，某些日期时间是无效的：

df = pd.read_csv('DATAss_notdivided.csv', skiprows=1, names=col_names)
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], errors='coerce')
df = df.set_index(['time'])

如果需要一些大的时间戳，年份2200是有效的，因为timestamp limitations是：

In [93]: pd.Timestamp.max
Out[93]: Timestamp('2262-04-11 23:47:16.854775807')

总而言之：

def date(start_time,end_time):
    col_names = ['time', 'amount', 'category', 'subcategory', 'resunit', 
                 'relateunit','divtype','des']
    df = pd.read_csv('DATAss_notdivided.csv', 
                     skiprows=1, 
                     names=col_names, 
                     index_col=['time'], 
                     parse_dates=['time'])
    df = df.sort_index()       
    df=df.loc[start_time:end_time]
    print(df)
date('2018-10-10','2200-10-10')

Answer 2

这可能是因为您没有使用datetimeindex。另外，您提供的结束日期不是2020，而是2200