R中DBSCAN的聚类中心均值？

Question

在fpc包中使用dbscan，我可以得到以下输出：

dbscan Pts=322 MinPts=20 eps=0.005
        0   1
seed    0 233
border 87   2
total  87 235

但我需要找到聚类中心(具有最多种子的聚类的平均值)。有谁能告诉我怎么做吗？

Answer 1

只需使用您选择的集群ID重新索引原始数据即可。然后，您可以轻松地对子集进行任何进一步的处理。下面是一个示例：

library(fpc)

n = 100
set.seed(12345)
data = matrix(rnorm(n*3), nrow=n)
data.ds = dbscan(data, 0.5)

> data.ds
dbscan Pts=100 MinPts=5 eps=0.5
        0 1 2 3
seed    0 1 3 1
border 83 4 4 4
total  83 5 7 5
> colMeans(data[data.ds$cluster==0, ])
[1]  0.28521404 -0.02804152 -0.06836167

Answer 2

您需要了解，当DBSCAN查找任意形状的集群时，均值可能远远超出集群。因此，考虑DBSCAN集群的方法是不明智的。