EverNote光学字符识别功能？

Question

我下载了OCR项目，但是我有一个关于EverNote特性的问题。使用他们的光学字符识别服务，我可以拍照并将提取的文本显示在UILabel中，还是不能这样工作？或者提取的文本不会显示给我，而只是用于照片的搜索功能？

有没有人对此或任何想法有过任何经验？

谢谢!

Answer 1

是的，但看起来还需要做些工作。

当您获得与图像相对应的EDAMResource时，它有一个名为recognition的属性，该属性返回一个EDAMData对象，该对象包含定义识别信息的XML。例如，我将此图像附加到便笺中：

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我检查了附加到相应EDAMResource对象的recognition信息，发现了以下内容：

the xml i found on pastie.org, because it's too big to fit in an answer

如您所见，这里有很多信息。XML是在the API documentation中定义的，因此您可以在这里解析XML并自己提取相关信息。幸运的是，XML的结构非常简单(您可以在几分钟内编写一个解析器)。最困难的部分是找出你想要使用的部分。

Answer 2

它并不是这样工作的。Evernote并不是真正的将文档图像转换为连贯的文本段落的纯意义上的"OCR“。

Evernote的recognition XML (你可以通过@DaveDeLong上面展示的技术检索到)作为索引进行搜索是最有用的；该服务将为你提供一组矩形和一组可能的单词/文本片段，并附上概率分数。这为匹配搜索词提供了一个很好的基础，但对于构造表示文档的单个字符串来说却是一个糟糕的基础。

(我知道这个答案可能晚了4年，但Dave的精彩描述并没有真正解决这个哲学上的区别，如果你试图实际做你在问题中建议的事情，你将会遇到这种哲学上的区别。)