将python多处理模块用于Mac OS 10.7上的IO和pygame

Question

我使用pygame来运行认知科学中的实验，而且我经常有繁重的I/O需求，所以我喜欢将这些任务分叉到单独的进程中(当使用多核机器时)，以提高代码的性能。然而，我遇到了一个场景，其中一些代码可以在我同事的linux机器(Ubuntu LTS)上运行，但不能在我的mac上运行。下面的代码代表了一个最小的可重现示例。我的mac是一台2011年的Macbook Air，运行10.7.2，使用默认的python 2.7.1。我尝试了通过pre-built binary安装的这两个pygame，然后在从源代码安装了SDL和pygame之后也尝试了。

import pygame
import multiprocessing
pygame.init()

def f():
    while True:
        pygame.event.pump() #if this is replaced by pass, this code works

p = multiprocessing.Process(target=f)
p.start()

while True:
    pass

正如代码中所指出的，罪魁祸首似乎是将pygame.event.pump()放在一个单独的进程中。当我在我的mac上运行这个命令时，我首先会在终端中重复打印以下内容：

The process has forked and you cannot use this CoreFoundation functionality safely. You MUST exec().
Break on __THE_PROCESS_HAS_FORKED_AND_YOU_CANNOT_USE_THIS_COREFOUNDATION_FUNCTIONALITY___YOU_MUST_EXEC__() to debug.

然后我得到了一份复制到this gist的崩溃报告。

对如何解决这个问题有什么建议吗？

Answer 1

也许您应该在每个分支(子)进程中初始化pygame (初始化SDL-> OpenGL)，如示例所示：

import multiprocessing

def f():
  import pygame
  pygame.init()

  while True:
    pygame.event.pump()

if __module__ == "__main__"
  p = multiprocessing.Process(target=f)
  p.start()

  import pygame
  pygame.init()

  while True:
    pygame.event.pump()

Answer 2

请尝试此链接：

http://www.slideshare.net/dabeaz/an-introduction-to-python-concurrency#btnPrevious

这可能会有所帮助。问题是您正在创建一个永远不会停止的进程。应将其声明为守护进程：

p = multiprocessing.Process(target=f)
p.daemon = True
p.start()

不确定这是否能解决这个问题，我只是在写这篇文章的时候学习了多进程模块。

Answer 3

您是否尝试过使用线程而不是进程？在使用OS X中的python多处理模块之前，我遇到过一些问题。http://docs.python.org/library/threading.html