如何使用Python可视化社交网络

Question

我需要定义一个social network，分析它并绘制它。我既可以手工绘制它，也可以手工分析它(计算各种指标)。但我不想重复发明轮子。

我尝试使用matplotlib，但我需要交互地使用它，并用几行代码告诉它如何加载数据，然后调用一个呈现函数，该函数将把图形呈现为SVG。

如何以上述方式可视化社交网络？

Answer 1

是一个非常强大和灵活的Python库，用于处理网络图。定向连接和非定向连接可用于连接节点。可以通过添加节点，然后添加连接它们的边，或者简单地列出边对(未定义的节点将自动创建)来构建网络。创建后，节点(和边)可以使用任意标签进行注释。

尽管networkx可用于可视化网络(请参阅文档)，但您可能更喜欢使用网络可视化应用程序，如Gephi (可从gephi.org获得)。networkx支持多种导入和导出格式。如果您使用诸如GraphML之类的格式导出网络，则可以轻松地将导出的文件加载到Gephi中并在那里可视化。

import networkx as nx
G=nx.Graph()
G.add_edges_from([(1,2),(1,3),(1,4),(3,4)])
G
>>> <networkx.classes.graph.Graph object at 0x128a930>
G.nodes(data=True)
>>> [(1, {}), (2, {}), (3, {}), (4, {})]
G.node[1]['attribute']='value'
G.nodes(data=True)
>>> [(1, {'attribute': 'value'}), (2, {}), (3, {}), (4, {})]
nx.write_graphml(G,'so.graphml')

Answer 2

最近发生了很多事情！ Netwulf是一个致力于用Python语言实现简单、可重现的交互式网络可视化的库(免责声明:我是一个贡献者)。

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还可以查看webweb，如果您想要将网络导出为html格式，它会更好。

Answer 3

另一种方式是Cytoscape。您也可以使用gml文件。

就像export所说的那样，你可以使用Networkx来绘制你的图表，并导出到gml文件。

nx.write_graphml(G,'my_file.gml')

之后，在Cytoscape中点击From Network file并选择您的gml文件。在那里，您也可以更改样式。