用于简单分组的Plyr

Question

我从一个MySQL表中获取数据，该表有2列(idDoc、tag)，描述文档具有给定的标记。当我将数据框与

ddply(tags,1)

我的目标是根据id对标记进行分组，因此假设我执行以下步骤

> x=c(1,1,2,2)
> y=c(4,5,6,7)
> data.frame(x,y)
  x y
1 1 4
2 1 5
3 2 6
4 2 7

我想要的输出可能是一个列表列表(或其他任何结果)，它将得到

 1 -> c(4,5)
 2 -> c(6,7)

问候

Answer 1

这是一种胡思乱想，因为当你说你想要一个“关联”时，这并不能准确地描述任何特定的R数据结构，所以不清楚你想要输出采用什么形式。

但一种基本的R可能性是简单地使用split

split(tags$tag, tags$idDoc)

它应该返回一个命名列表，其中的名称来自idDoc，并且每个列表元素都是与该idDoc值关联的标记。尽管如此，还是会有重复的。所以这可能会更好的工作：

tapply(tags$tag,tags$idDoc,FUN = unique)

它应该为每个idDoc返回唯一标签的列表。

(编辑:不需要匿名函数，只需要传入unique)