需要在Python中为语料库创建直方图

Question

import nltk
from nltk.book import *
from nltk.corpus import brown
corpus_text = brown.words()
word_freq = FreqDist(corpus_text)
word_hist = dict()

for k,v in word_freq.iteritems():
   if key in word_hist:
      word_hist[v] = word_hist[v] + 1
   else:
      word_hist[v] = 1 

print word_hist.viewkeys()
print word_hist.viewvalues()

我在这里的字典处理上犯了一个错误。需要创建一个字典，它的关键字是来自freqdict的单词，值是相应单词的编号。如何执行此增量？

我敢肯定

      word_hist[v] = word_hist[v] + 1
   else:
      word_hist[v] = 1

有个bug。

Answer 1

当然了。看起来你是在用它的一个值(加1)替换word_hist dict。试一试

word_hist[v] = word_hist[v] + 1

甚至更好

word_hist[v] += 1

而不是。

编辑:还有另一个bug：

for k,v in word_freq.iteritems():
   if key in word_hist:
      word_hist[v] = word_hist[v] + 1
   else:
      word_hist[v] = 1

这没有任何意义。在word_hist中测试key是否存在，但随后使用了v。

我不知道key是什么，但可以同时使用k或v。

Answer 2

from collections import defaultdict
word_hist = defaultdict(int)

for k,v in word_freq.iteritems():
    word_hist[v] +=1

Answer 3

这肯定有一个bug，但前一行也有。

if key in word_hist:
      word_hist[v] = word_hist[v] + 1
   else:
      word_hist[v] = 1 

应该是

if k in word_hist:
    word_hist[k] = word_hist[k] + 1
else:
    word_hist[k] = 1

你不需要从word_freq中获取v。