我的代码需要大约3秒的时间来执行60个雇员,这是很糟糕的性能。我希望我的代码最多能在0.5秒内运行。我有一个方法,需要在我的数据库中的5个表。因为你只能在你的查询中.include("AdjescentTable"),我不得不做3个查询,取得他们的结果,并将它们添加到我的Employee中。
var feuilleDeTemps = from fdt in context.FT.Include("FTJ") where
(fdt.ID_Employe == employe.ID_Employe) &&
(fdt.DateDepart <= date) &&
(fdt.DateFin >= date)
select fdt;
var horaireEmploye = from h in context.HR
where h.ID_Employe == employe.ID_Employe
select h;
var congeCedule = from cc in context.CC.Include("C")
where (cc.ID_Employe == employe.ID_Employe &&
cc.Date <= dateFin &&
cc.Date >= dateDebut)
select cc;
Employe.FeuilleDeTemps = feuilleDeTemps;
Employe.horaireEmploye = horaireEmploye;
Employe.congeCedule = congeCedule;
return Employe;执行上面的3个查询每60次需要0.7秒,而我的数据库没有太多的行。对于这3个查询的集合,我返回1 FT 7 FTJ,5 HR,0-5 CCand 0-5 C。FT中大约有300行,FTJ中有1.5k行,HR中有500行,CC中有500行,C中有500行。
当然,这些不是真实的名称,但我将它们缩短,以使文本更清晰。
我使用DateTime.Now和TimeSpans来确定每次查询的时间。如果我直接在SQL Server上运行这3个查询,它们大约需要300毫秒。
下面是我的SQL查询:
Select e.ID_Employe, ft.*, ftj.* FROM Employe e
INNER JOIN FeuilleDeTemps ft
ON e.ID_Employe = ft.ID_Employe
INNER JOIN FeuilleDeTempsJournee ftj
ON ft.ID_FeuilleDeTemps = ftj.ID_FeuilleDeTemps
WHERE ft.DateDepart >= '2011-09-25 00:00:00.000' AND ft.DateFin <= '2011-10-01 23:59:59.000'
Select e.ID_Employe, hr.* FROM Employe e
INNER JOIN HoraireFixeEmployeParJour hr
ON hr.ID_Employe = e.ID_Employe
Select e.ID_Employe, cc.* FROM Employe e
INNER JOIN CongeCedule cc
ON cc.ID_Employe = e.ID_Employe
INNER JOIN Conge c
ON c.ID_Conge = cc.ID_Conge我们使用WCF、Entity Framework和LINQ
为什么在Entity Framework上花了这么多时间,我如何改进它?
发布于 2011-10-19 03:58:26
一堆没有答案的问题:
您确定需要选择所有字段来执行所需的工作吗?有没有什么孩子可以通过延迟加载来减少前期查询的数量呢?
如果在会话期间多次运行此代码,会发生什么情况?随着时间的推移,它的性能是否会提高?如果是这样的话,您可能需要考虑更改一些查询以使用编译的查询,这样EF就不需要每次都重复地将表达式树解析为TSQL (注意:在4.2中,这将自动为您完成)。
我假设您已经分析了您的应用程序,以确保没有其他您不期望的查询正在运行。另外,我希望您已经通过查询分析器运行了配置文件跟踪,以确保您的表上存在适当的索引。
https://stackoverflow.com/questions/7812634
复制相似问题