mysql在使用join查询的小表上性能较低

Question

当我执行以下查询时，我有几个表连接在一起：

SELECT article.year, authors.last_name, count(DISTINCT article.id) as count FROM
article LEFT JOIN authors ON article.id = authors.id WHERE authors.last_name =
'bloggs' GROUP BY article.year

由于某些原因，返回结果需要6到7秒，考虑到它需要处理的行数相对较少，这对我来说似乎是令人难以置信的慢。我是不是做错了什么？

如果我对查询运行EXPLAIN，我会得到以下结果：

select_type    table    type   possible_keys  key    key_len    ref    rows    extra
=====================================================================================
simple         article  all    null           null    null      null   762     using temporary; using filesort
simple         authors  all    null           null    null      null   5061    using where; using join buffer

这两个表都是InnoDB。我在我的本地机器上运行这个程序，这是相当低的规格(windows xp，1 ghz，1 1gb内存)，但即便如此，我也会认为这会更快。如果我将更多的行加载到表中，则开始需要几分钟而不是几秒钟。

有什么想法吗？

表结构如下：

Article:

field    type       null    key    default    extra
=======================================================
id       int        yes            null
year     char(20)   yes            null
volume   char(20)   yes            null
issue    char(20)   yes            null
title    text       yes            null

Authors:

field      type       null    key    default    extra
=======================================================
id         int        yes            null
last_name  char(100)  yes            null
initials   char(10)   yes            null

Answer 1

尝试在列authors.last_name和authors.id上添加索引。

但是，你确定你的查询是正确的吗？它不应该看起来像是：

SELECT article.year, authors.last_name, count(DISTINCT article.id) as count FROM
article LEFT JOIN authors ON article.author_id = authors.id WHERE authors.last_name =
'bloggs' GROUP BY article.year

如果是这样的话，将需要articles.author_id上的索引-虽然不是为了这个查询，但作为一般的最佳实践

Answer 2

正如都铎所说，添加索引。还可以提取group by。

SELECT * FROM (SELECT article.year, authors.last_name, count(DISTINCT article.id) as count FROM
article LEFT JOIN authors ON article.author_id = authors.id WHERE authors.last_name =
'bloggs') GROUP BY article.year

这样做，您首先通过连接获取，并在集合中应用聚合函数。

和explain来看看改进的地方在哪里。

建议的字体：

http://kccoder.com/mysql/join-group-by-performance/