blocks|key|4346575|text|所有现有的答案似乎都想要单独对字符进行操作。将单词作为一个整体来处理会更简单、更容易：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4346576|>>>+the_list+=+['albert',+'angela',+'leo',+'bridget']
>>>+[+word.upper().replace('A',+'a')+for+word+in+the_list]
['aLBERT',+'aNGELa',+'LEO',+'BRIDGET']|code-block|syntax|javascript|4346577|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

All of the existing answers seem to want to operate on the characters individually. It is simpler and easier just to handle the words as a whole:

<pre><code>&gt;&gt;&gt; the_list = ['albert', 'angela', 'leo', 'bridget']
&gt;&gt;&gt; [ word.upper().replace('A', 'a') for word in the_list]
['aLBERT', 'aNGELa', 'LEO', 'BRIDGET']
</code></pre>

blocks|key|595820|text|[''.join(c.upper()+if+c+!=+'a'+else+c+for+c+in+word)+for+word+in+the_list]|type|code-block|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|syntax|javascript|595821|unstyled|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$B|C]]|$1|D|3|-4|5|E|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|F|$]]

<pre><code>[''.join(c.upper() if c != 'a' else c for c in word) for word in the_list]
</code></pre>

blocks|key|4346453|text|>>>+import+re
>>>+sl+=+['albert',+'angela',+'leo',+'bridget']
>>>+[re.sub('[%5Ea]%2B',+lambda+m:+m.group(0).upper(),+s)+for+s+in+sl]
['aLBERT',+'aNGELa',+'LEO',+'BRIDGET']|type|code-block|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|syntax|javascript|4346454|unstyled|entityMap^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|G|8|@]|9|@]|A|$B|C]]|$1|D|3|-4|5|E|7|H|8|@]|9|@]|A|$]]]|F|$]]

<pre><code>&gt;&gt;&gt; import re
&gt;&gt;&gt; sl = ['albert', 'angela', 'leo', 'bridget']
&gt;&gt;&gt; [re.sub('[^a]+', lambda m: m.group(0).upper(), s) for s in sl]
['aLBERT', 'aNGELa', 'LEO', 'BRIDGET']
</code></pre>

blocks|key|4629942|text|这就是str.translate的用途：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|4629943|import+string

table+=+string.maketrans(string.ascii_lowercase.replace('a',+''),
++++++++++++++++++++++++++++string.ascii_uppercase.replace('A',+''))

names+=+['albert',+'angela',+'leo',+'bridget']

print+[name.translate(table)+for+name+in+names]|code-block|syntax|javascript|4629944|translate接受256个字符的表，因此使用string.maketrans将表示小写和大写字母的string+constants转换为表。表中未出现的任何字母都将被忽略，因此删除a和A将使所有其他字母大写。|4629945|然后，只需将转换表应用于列表中的每个名称。|4629946|这将比迭代每个名称并对除a之外的每个字母调用upper更快。虽然一般的Python工具使这一点变得很容易，但这是专门为这项工作设计的工具。|4629947|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://docs.python.org/library/stdtypes.html#str.translate|1|http://docs.python.org/library/string.html#string.maketrans|2|http://docs.python.org/library/string.html#string-constants^0|3|D|3|D|0|0|0|0|9|O|G|2K|1|2M|1|O|G|1|1F|G|2|0|0|C|1|M|5|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|12|8|@$9|13|A|14|B|C]]|D|@$9|15|A|16|1|17]]|E|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|18|8|@]|D|@]|E|$I|J]]|$1|K|3|L|5|6|7|19|8|@$9|1A|A|1B|B|C]|$9|1C|A|1D|B|C]|$9|1E|A|1F|B|C]|$9|1G|A|1H|B|C]]|D|@$9|1I|A|1J|1|1K]|$9|1L|A|1M|1|1N]]|E|$]]|$1|M|3|N|5|6|7|1O|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|O|3|P|5|6|7|1P|8|@$9|1Q|A|1R|B|C]|$9|1S|A|1T|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|1U|8|@]|D|@]|E|$]]]|R|$S|$5|T|U|V|E|$W|X]]|Y|$5|T|U|V|E|$W|Z]]|10|$5|T|U|V|E|$W|11]]]]

This is what <a href="http://docs.python.org/library/stdtypes.html#str.translate" rel="nofollow"><code>str.translate</code></a> is for:

<pre><code>import string

table = string.maketrans(string.ascii_lowercase.replace('a', ''),
 string.ascii_uppercase.replace('A', ''))

names = ['albert', 'angela', 'leo', 'bridget']

print [name.translate(table) for name in names]
</code></pre>

<code>translate</code> takes a 256 character table, so you use <a href="http://docs.python.org/library/string.html#string.maketrans" rel="nofollow"><code>string.maketrans</code></a> to turn the <a href="http://docs.python.org/library/string.html#string-constants" rel="nofollow">string constants</a> representing the lowercase and uppercase alphabet into a table. Any letters not appearing in the table are ignored, so removing <code>a</code> and <code>A</code> will uppercase all other letters.

Then just apply the translation table to each name in the list.

It will be faster than iterating over each name and calling <code>upper</code> on every letter but <code>a</code>. While the general Python tools make this easy, this is the tool specifically made for this job.

blocks|key|2731190|text|粗俗的方式很简单|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|2731191|++lst+=+['albert',+'angela',+'leo',+'bridget']
++lst2+=+[]

++for+wrd+in+lst:
++++++newwrd+=+''
++++++for+ltr+in+wrd:
++++++++++if+ltr+!=+'a':
++++++++++++++newwrd+%2B=+ltr.upper()
++++++++++else:+newwrd+%2B=+ltr
++++++lst2.append(newwrd)|code-block|syntax|javascript|2731192|然而，list+complrehensions将更具pythonic风格。|2731193|lst+=+['albert',+'angela',+'leo',+'bridget']
[''.join(ltr.upper()+if+ltr+!=+'a'+else+'a'+for+ltr+in+wrd)+for+wrd+in+lst]|2731194|这本质上是嵌套的列表理解替换了嵌套的循环。这是一个更简洁、更容易理解的解决方案。|2731195|列表理解是一个表达式(ltr.upper()+if+ltr+==+'a')，后跟"for“和then+option+if子句。在这里，我们有两个(我看到@JBernardo做了同样的事情)以与嵌套for循环相同的方式工作。|2731196|我希望这有助于解释不同之处。|2731197|entityMap^0|0|0|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|S|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|T|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|H|5|6|7|U|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|D|7|V|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|K|3|L|5|6|7|W|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|N|5|6|7|X|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|O|3|P|5|6|7|Y|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|Z|8|@]|9|@]|A|$]]]|R|$]]

The inelegant way is simple

<pre><code> lst = ['albert', 'angela', 'leo', 'bridget']
 lst2 = []

 for wrd in lst:
 newwrd = ''
 for ltr in wrd:
 if ltr != 'a':
 newwrd += ltr.upper()
 else: newwrd += ltr
 lst2.append(newwrd)
</code></pre>

However list complrehensions will be more pythonic

<pre><code>lst = ['albert', 'angela', 'leo', 'bridget']
[''.join(ltr.upper() if ltr != 'a' else 'a' for ltr in wrd) for wrd in lst]
</code></pre>

This is essentially nested list comprehensions replacing the nested loops.
This is a much neater solution and more understandable

A list comprehension is an expression (ltr.upper() if ltr == 'a') followed by "for" and then option if clauses. Here we have two (and I see @JBernardo did the same thing) acting in same way as nested for loops.

I hope that helps explain the differences.

blocks|key|4346555|text|如果您想更多地使用函数式编程范例：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4346556|def+maybe_upper(c,+u):
++++return+c.upper()+if+c+in+u+else+c

def+some_upper(s,+u):
++++return+''.join(map(lambda+c:+maybe_upper(c,+u),+s))

>>>+some_upper("wahwahweeeewagh",+'uea')
'wAhwAhwEEEEwAgh'|code-block|syntax|javascript|4346557|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|D|7|J|8|@]|9|@]|A|$E|F]]|$1|G|3|-4|5|6|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

If you want to engage the functional programming paradigm a bit more:

<pre><code>def maybe_upper(c, u):
 return c.upper() if c in u else c

def some_upper(s, u):
 return ''.join(map(lambda c: maybe_upper(c, u), s))

&gt;&gt;&gt; some_upper("wahwahweeeewagh", 'uea')
'wAhwAhwEEEEwAgh'
</code></pre>

I have a list in python, which I'd like to iterate and capitalize every letter that isn't 'A', so turn this list:

<pre><code>['albert', 'angela', 'leo', 'bridget']
</code></pre>

Into:

<pre><code>['aLBERT', 'aNGELa', 'LEO', 'BRIDGET']
</code></pre>

Iterate python list and capitalize specific letters

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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我有一个python的列表，我想要迭代并大写每个不是'A‘的字母，所以转一下这个列表：['albert', 'angela', 'leo', 'bridget']进入：['aLBERT', 'aNGELa', 'LEO', 'BRIDGET']

问迭代python列表并将特定字母大写
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