归一化直方图？

Question

什么是标准化直方图？我什么时候以及为什么要使用它？它的优势是什么？

我完全不理解这个概念--当我试图将它应用于我的直方图时，当我使用反投影时，我得不到任何结果。

有人能给我一个规范化的非技术性解释吗？

我正在使用OpenCV

附言:不要把我送到维基百科--我不懂维基百科页面

谢谢

Answer 1

实际上，这很简单。归一化直方图是频率之和恰好为1的直方图。因此，如果将每个频率表示为总频率的百分比，则会得到归一化直方图。

归一化直方图的用途是什么？如果你学过概率和/或统计学，你可能知道，一个函数要成为随机变量的概率分布，需要的一个性质是，曲线下的总面积是1，这是对于连续变量函数。对于离散函数，要求函数的所有值之和为1。因此，归一化直方图可以看作是一个概率分布函数，它显示了随机变量的每个值的概率。