用户搜索使用MySQL或集成搜索引擎(如solr，sphinx，lucene等)？

Question

在我的mysql数据库中，我有一个用户表，由37,000个(或大约)用户组成。

当一个用户在站点上搜索另一个用户时，我执行一个简单的like通配符(即LIKE '{name}%})来返回找到的用户。

使用像solr这样的搜索引擎来做我的“喜欢”搜索，会不会更高效、更快？更进一步？我相信在solr中我可以使用通配符查询(http://www.lucidimagination.com/blog/2009/09/08/auto-suggest-from-popular-queries-using-edgengrams/)

老实说，目前使用LIKE查询并不是那么慢，但是随着用户数量的增加，它会变得更慢。任何提示或建议都是非常感谢的。

Answer 1

大约一个月前我们遇到过类似的情况，我们的数据库大约有33k~，由于我们的引擎是InnoDB，我们不能使用MySQL全文搜索功能(这是相当直率的)。

我们决定实现sphinxsearch (http://www.sphinxsearch.com)，结果给我们留下了深刻的印象(我成了它的粉丝)。

如果我们对所有行的许多列(左连接负载)进行大型索引搜索，那么相对于MySQL的“LIKE”对应项，我们实际上将查询响应时间减半。

尽管我们使用它的时间不长--如果你打算为未来的灾难而构建，我推荐你使用sphinx。

Answer 2

如果搜索字必须至少包含3个字符才能开始搜索，并使用3个字符的索引大小对搜索列进行索引，则可以加快速度。

Answer 3

它实际上已经内置到MySQL中了：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/fulltext-search.html