我用psych软件包模拟了结构方程模型的数据。我使用了Using the psych package to generate and test structural models的第17页上给出的代码。代码是
library(psych)
set.seed(42)
fx <- matrix(c(0.9, 0.8, 0.7, rep(0, 9), 0.7, 0.6, 0.5, rep(0, 9), 0.6, 0.5, 0.4), ncol = 3)
rownames(fx) <- paste("x", 1:9, sep="")
fy <- matrix(c(0.6, 0.5, 0.4), ncol=1)
rownames(fy) <- paste("y", 1:3, sep="")
Phi <- matrix(c(1, 0.48, 0.32, 0.4, 0.48, 1, 0.32, 0.3, 0.32, 0.32, 1, 0.2, 0.4, 0.3, 0.2, 1), ncol = 4)
twelveV <- sim.structure(fx=fx, Phi=Phi, fy=fy, n=100, raw=TRUE)
round(twelveV$model, 2)
round(twelveV$model-twelveV$r, 2)
twelveV$observed然后尝试使用sem软件包对模拟数据进行分析。代码是
sem.mod <- structure.sem(twelveV$model)
library(sem)
sem.fit <- sem(sem.mod, twelveV$r, 100)此代码显示以下错误消息:
Error in solve.default(diag(m) - A) :
Lapack routine dgesv: system is exactly singular我不知道是什么导致了这个错误。任何想法,评论和/或帮助都将受到高度赞赏。谢谢
发布于 2011-09-10 16:39:44
啊,有一段时间,这个错误消息一直困扰着我。
本质上(正如我最终从R-Help归档中收集的,特别是here,这意味着您的矩阵中存在冗余信息,因为(至少)一列的信息可以从其他列之一派生出来。
我相信这与共线性有关,但在这一点上我可能是错的。在大多数情况下,删除与其他列高度相关的列可以解决问题。
在真实的应用程序中,这是抛出你的一些问题或措施的标志。
https://stackoverflow.com/questions/7368817
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