分面搜索(solr)还是通过PHP的老旧过滤？

Question

我计划在我的电子商务商店设置一个过滤系统(完善你的搜索)。您可以在这里看到一个示例：http://www.bettymills.com/shop/product/find/Air+and+HVAC+Filters

像PrestaShop，OpenCart和Magento这样的平台都有所谓的分层导航。

我的问题是，与使用Solr或Lucene进行分面导航相比，Magento或PrestaShop等平台中的分层导航有什么不同。

仅仅通过php和mysql就能实现类似的结果吗？

一个详细的解释是非常感谢。

Answer 1

分层导航==分面搜索。

它们是一样的，但Magento和al使用了不同的措辞，可能是为了吸引眼球。据我所知，Magento既支持Solr方面搜索，也支持MySQL搜索。主要区别在于性能。

性能是主要的权衡。

要在MySQL中进行分面搜索，需要连接表，而Solr会自动为文档分面建立索引以进行过滤。您通常可以在平均硬件上使用Solr实现快速响应(对于多方面搜索查询，响应时间小于100ms)。虽然MySQL对于相同的搜索会花费更长的时间，但可以使用索引对其进行优化，以实现类似的响应时间。

Solr的缺点是，它需要您配置、secure并在您的服务器上运行另一个服务。根据您的配置(Tomcat、jetty等)，它也会占用相当多的CPU和内存。

PHP/MySQL中的分面搜索是可能的，而且并不像您想象的那么难。

您需要一个特定的数据库模式，但这是可行的。下面是一个简单的例子：

产品

+----+------------+
| id | name       |
+----+------------+
|  1 | blue paint |
|  2 | red paint  |
+----+------------+

classification

+----+----------+
| id | name     |
+----+----------+
|  1 | color    |
|  2 | material |
|  3 | dept     |
+----+----------+

product_classification

+------------+-------------------+-------+
| product_id | classification_id | value |
+------------+-------------------+-------+
|          1 |                 1 | blue  |
|          1 |                 2 | latex |
|          1 |                 3 | paint |
|          1 |                 3 | home  |
|          2 |                 1 | red   |
|          2 |                 2 | latex |
|          2 |                 3 | paint |
|          2 |                 3 | home  |
+------------+-------------------+-------+

所以，假设有人搜索paint，你会这样做：

SELECT p.* FROM product p WHERE name LIKE '%paint%';

这将返回product表中的两个条目。

一旦执行了搜索，您就可以使用如下查询获取结果的相关方面(过滤器)：

SELECT c.id, c.name, pc.value FROM product p
   LEFT JOIN product_classification pc ON pc.product_id = p.id
   LEFT JOIN classification c ON c.id = pc.classification_id
WHERE p.name LIKE '%paint%'
GROUP BY c.id, pc.value
ORDER BY c.id;

这将为您提供类似以下内容：

+------+----------+-------+
| id   | name     | value |
+------+----------+-------+
|    1 | color    | blue  |
|    1 | color    | red   |
|    2 | material | latex |
|    3 | dept     | home  |
|    3 | dept     | paint |
+------+----------+-------+

因此，在您的结果集中，您知道有些产品的颜色是blue和red，制造它的唯一材料是latex，并且可以在部门home和paint中找到它。

一旦用户选择了一个方面，只需修改原始搜索查询：

SELECT p.* FROM product p
   LEFT JOIN product_classification pc ON pc.product_id = p.id
WHERE 
   p.name LIKE '%paint%' AND (
      (pc.classification_id = 1 AND pc.value = 'blue') OR
      (pc.classification_id = 3 AND pc.value = 'home')
   )
GROUP BY p.id
HAVING COUNT(p.id) = 2;

因此，用户在这里搜索关键字paint，它包括两个方面:代表颜色的facet blue和代表部门的home。这将为您提供：

+----+------------+
| id | name       |
+----+------------+
|  1 | blue paint |
+----+------------+

所以，总结一下。尽管它在Solr中开箱即用，但在SQL中也可以很容易地实现它。

Answer 2

Magento企业版具有分面搜索的Solr实现。此外，您还需要配置Solr以索引正确的数据；例如，Solr在具有特定端口的主机上的Java上运行。Magento通过给定的url连接到它。当Magento设置分面搜索时，它向Solr发出请求，并将收到的xml处理成前端的形式。不同之处在于速度。请求Solr的速度非常快。如果您的商店中有关于100,000+产品的信息，并且想要快速响应搜索请求，您可以使用Solr。但是，如果你有一个单独的服务器用于Magento数据库和大量的内存，你也可以只使用Magento内置的基于Mysql的分面搜索。如果你没有钱花在Magento EE上，你可以使用this solr implementation。但我对这个没有任何经验。

Answer 3

在solr框之外，您可以使用计算的facet、range、选择一个facet或排除一个facet、声明facet是单值还是多值，并且cpu/ram开销非常低。

另一方面，参数设置和保护solr安装需要一些时间，抓取数据也需要一些时间。